Kurs R od podstaw - kompleksowo, oraz szybkie szkolenia z języka R

Kurs R i szkolenia z języka R: analiza danych, statystyka, modelowanie

Język R powstał jako środowisko do obliczeń statystycznych i do dziś jest w tym jednym z najmocniejszych narzędzi: tysiące gotowych pakietów, od statystyki opisowej, przez modele regresji i szeregi czasowe, po uczenie maszynowe, a do tego świetne wykresy. Jest bezpłatny, także w zastosowaniach komercyjnych. Analizę w R zapisuje się jako kod, więc raz przygotowany skrypt można uruchomić ponownie na nowych danych, sprawdzić krok po kroku i przekazać koledze, zamiast odtwarzać ręcznie kliknięcia w arkuszu. Na początku praca z poleceniami bywa onieśmielająca, ale po kilku dniach okazuje się szybsza niż klikanie w interfejsie. Nasze szkolenia z R prowadzą od pierwszych kroków w RStudio po zaawansowane modelowanie, na praktycznych przykładach.

Kurs Analiza danych w R: nauka R od podstaw

Kurs Analiza danych w R to najpełniejsza ścieżka w tym dziale: 48 godzin zajęć z trenerem, uzupełnionych o materiały i zadania do samodzielnej pracy. Nie wymaga znajomości programowania, wystarczy podstawowa znajomość matematyki i obsługi komputera. Uczestnicy poznają R i RStudio, statystykę opisową i wnioskowanie statystyczne, regresję liniową, wizualizację danych w ggplot2, przygotowanie i przekształcanie danych, podstawy programowania w R oraz przenoszenie wyników do Excela i Worda. To dobry wybór dla osób, które chcą pracować jako analitycy danych, i dla tych, którzy w pracy lub w badaniach mają coraz więcej danych do przeanalizowania.

Podstawy analizy danych w R: statystyka w R w trzy dni

Osobom, które potrzebują szybkiego, zwartego wprowadzenia, polecamy trzydniowe szkolenie Podstawy analizy danych w R. Nie zakłada ono wcześniejszej znajomości R ani statystyki. Obejmuje pracę w RStudio, statystykę opisową, testowanie hipotez i rozkłady prawdopodobieństwa, analizę regresji oraz wykresy w ggplot2. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie wczyta dane, opisze je, sprawdzi hipotezę i przedstawi wynik na wykresie.

Programowanie w R: tidyverse, funkcje i automatyzacja

Programowanie w R to trzy dni dla osób, które używają już R do obliczeń statystycznych i chcą korzystać z niego jak z pełnoprawnego języka programowania. Uczymy przetwarzania danych w dplyr i innych pakietach z rodziny tidyverse (teksty, daty, zmienne kategoryczne, łączenie tabel), pisania własnych funkcji, pętli i warunków, programowania funkcyjnego w purrr oraz obsługi błędów. Na koniec pokazujemy, jak automatycznie generować z R raporty w Wordzie i pliki Excela, co pozwala zamienić ręcznie składane zestawienia w skrypt uruchamiany jednym poleceniem.

Wykresy w R

Jednodniowe szkolenie Wykresy w programie R jest dla osób, które chcą przedstawiać wyniki analiz czytelnie i profesjonalnie. Uczestnicy tworzą wykresy słupkowe, kołowe, punktowe i liniowe, histogramy i wykresy ramka-wąsy, a następnie dopracowują je: kolory, czcionki, osie, legendy, opisy i zapis do pliku. Szkolenie nie wymaga wcześniejszej znajomości R.

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R

Sprzedaż, zużycie energii, ruch na stronie, notowania: dane zbierane w czasie wymagają osobnych metod. Szkolenie Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R obejmuje stacjonarność, autokorelację i dekompozycję szeregu, wygładzanie wykładnicze i modele ETS, modele ARIMA i SARIMA, modele zmienności ARCH i GARCH, algorytm Prophet, modele VAR i VECM dla wielu szeregów jednocześnie oraz prognozowanie szeregów hierarchicznych. Nacisk kładziemy na dobór metody do problemu i na automatyczne prognozowanie.

Techniki modelowania danych w R: poza regresję liniową

Nie każde dane da się sensownie opisać klasyczną regresją. Szkolenie Techniki modelowania danych w R jest dla analityków, którzy potrzebują narzędzi na trudniejsze przypadki: uogólnione modele liniowe (GLM), model ujemny dwumianowy dla danych zliczeniowych, porządkowa regresja logistyczna, regresja kwantylowa i ucięta, beta regresja i model Tweedie'ego, modele mieszane (LMM), uogólnione modele addytywne (GAM) oraz metody wyboru zmiennych. Wystarczy podstawowa orientacja w regresji liniowej.

Data mining i machine learning w R

Szkolenie Techniki Data Mining w R to przegląd najważniejszych metod eksploracji danych i uczenia maszynowego w R: redukcja wymiaru (PCA, analiza czynnikowa, skalowanie wielowymiarowe), analiza skupień (k-średnich, PAM, grupowanie hierarchiczne), klasyfikacja (k najbliższych sąsiadów, LDA, QDA, SVM), drzewa decyzyjne i lasy losowe, metody zespołowe z boostingiem i XGBoost oraz ocena jakości modeli z walidacją krzyżową i bootstrapem. Szersze spojrzenie na AI i uczenie maszynowe, także w Pythonie, znajdziesz w dziale szkolenia AI i machine learning.

R czy Python?

Oba języki świetnie nadają się do analizy danych. R jest mocniejszy tam, gdzie liczy się statystyka: zaawansowane modele, testy, ekonometria, badania naukowe i raportowanie wyników. Python częściej wybiera się, gdy analiza ma trafić do aplikacji lub systemu produkcyjnego. Jeśli Twój zespół pracuje w Pythonie, zobacz szkolenia z Pythona.

Szkolenia z R dla firm i zespołów

Każde szkolenie z tego działu realizujemy jako szkolenie zamknięte dla grup od 4 osób: w naszej sali w Warszawie, w siedzibie klienta albo zdalnie. Dla zespołów analitycznych, działów badań i instytucji naukowych możemy połączyć tematy z kilku szkoleń w jeden program i oprzeć ćwiczenia na rodzaju danych, z którymi zespół pracuje. Dla grup na zamówienie proponujemy także testy poziomujące przed szkoleniem, które pomagają dobrać zakres albo podzielić uczestników na grupy, oraz testy sprawdzające wiedzę po jego zakończeniu.

Dla kogo są szkolenia z R

Na nasze szkolenia z R przychodzą analitycy danych i analitycy biznesowi, statystycy i ekonometrycy, pracownicy naukowi, doktoranci i badacze, badacze rynku i opinii, analitycy finansowi i ryzyka, specjaliści od prognozowania popytu i planowania, a także osoby, które dotąd analizowały dane w Excelu lub SPSS i chcą przejść na bezpłatne, bardziej elastyczne narzędzie.

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę umieć programować, żeby zacząć naukę R?
Nie. Kurs Analiza danych w R, Podstawy analizy danych w R i Wykresy w programie R zaczynają od zera. Programowanie w R zakłada, że uczestnik używa już R do obliczeń, a szkolenia z szeregów czasowych, modelowania i data miningu nie wymagają znajomości R, choć ona pomaga.

Czy potrzebna jest znajomość statystyki?
Do szkoleń podstawowych nie. Szkolenie z technik modelowania zakłada podstawową orientację w regresji liniowej.

Na czym pracujemy na zajęciach?
W R i RStudio. Na zajęciach stacjonarnych zapewniamy przygotowane stanowiska komputerowe, więc ćwiczenia zaczynają się od pierwszej godziny.

Czy szkolenia z R można odbyć online?
Tak. Szkolenia i kurs prowadzimy stacjonarnie w Warszawie i zdalnie, na żywo z trenerem i grupą.

Czy na szkolenia można uzyskać dofinansowanie?
Tak, realizujemy szkolenia w ramach Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS), Bazy Usług Rozwojowych (BUR) oraz programów urzędów pracy.