Nowy kurs ALX z praktycznego AI
Kurs Vibe Coding
Twórz własne aplikacje bez potrzeby programowania
6 tygodni pracy, z zajęciami online na żywo, podczas których przechodzisz od pustego ekranu - do działającej aplikacji, opublikowanej w internecie. Bez udawania, że AI zrobi wszystko "samo". Uczymy Cię prowadzić narzędzia tak, żeby dowoziły finalny efekt.
- Online na żywo z trenerem
- Poniedziałki i środy
- Wieczorami, po 3h
- 6 tygodni praktyki
- Własny projekt uczestnika
- AI, Git, deploy, integracje
Dlaczego ten kurs
AI nie zastępuje myślenia. Ale świetnie przyspiesza ludzi, którzy umieją z nim pracować.
Vibe coding nie polega na losowym wpisywaniu promptów. To nowy warsztat pracy: planowanie, dzielenie problemu na kroki, kontrolowanie zmian, czytanie efektów AI, poprawianie i wdrażanie. Tego właśnie uczymy.
Zbudujesz coś własnego
Nie kończysz kursu z notatkami. Kończysz z aplikacją, którą rozumiesz, rozwijasz i możesz pokazać innym.
Nauczysz się prowadzić AI
Poznasz workflow pracy z agentem kodującym: od specyfikacji i promptów po review, rollback i poprawki.
Przejdziesz cały proces
Dane, interfejs, baza, publikacja, automatyzacje, integracje i codzienny raport generowany przez AI.
Zyskasz praktyczny język IT
Łatwiej dogadasz się z programistami, dostawcami i zespołem, bo zobaczysz realny cykl tworzenia produktu.
Dla kogo
Dla osób, które mają problem do rozwiązania, a nie chcą czekać miesiącami na zespół deweloperski.
Kurs jest szczególnie dobry dla founderów, managerów, analityków, freelancerów i specjalistów, którzy chcą szybko prototypować narzędzia do pracy.
Founder z pomysłem na MVP
Chcesz sprawdzić pomysł, zanim zainwestujesz w pełny zespół.
Analityk lub specjalista
Masz powtarzalne zadania i chcesz zbudować narzędzie, które zrobi je za Ciebie.
Manager lub lider zespołu
Chcesz rozumieć możliwości AI w praktyce, a nie tylko z prezentacji.
Właściciel, konsultant
Chcesz tworzyć prototypy i całe aplikacje bez ciężkiego procesu IT.
Projekt wspólny
Najpierw budujemy razem aplikację „Nasłuch”. Potem przenosisz ten warsztat na własny pomysł.
„Nasłuch” śledzi wybrane ogłoszenia, zapisuje zmiany, pokazuje trendy i wysyła codzienny brief. To zrozumiały, praktyczny przykład: dane z internetu, dashboard, notatki użytkownika, automatyzacja i AI.
Aplikacja po 4 tygodniach potrafi:
- pobierać nowe oferty według filtrów,
- zapisywać historię cen i statusów,
- pozwalać na tagowanie i własne notatki,
- pokazywać dashboard trendów,
- wysyłać poranny brief mailowy,
- wyciągać informacje z opisów przy pomocy AI i zapisywać je do bazy.
A po 6 tygodniach masz zdeployowaną aplikację, którą sam zaprojektowałeś i zbudowałeś z Claude Code — i której realnie używasz. Rozumiesz też cały workflow na tyle, żeby zbudować kolejną.
Program
6 tygodni: od pierwszego pliku HTML po własny projekt i demo day.
Program jest ułożony tak, żeby nie zaczynać od teorii. Najpierw szybki pierwszy efekt, potem narzędzia, infrastruktura, dane, AI i własny projekt.
Widzę swoje dane
Instalacja narzędzi. Rozmowa z AI po polsku. Pierwszy plik HTML wygenerowany na podstawie danych.
Moje dane są ładne
Filtry, slidery, układ aplikacji. Praca na prostym froncie bez nadmiaru technologii. Pierwsze wykresy i przełączniki.
Planowanie z AI
Specyfikacja, małe kroki. Czytanie diffów, porządkowanie promptów. Migracja do nowocześniejszego stacku.
Aplikacja w internecie
Git jako system zapisu "pod spodem". Baza danych. Publikacja. Celowy, kontrolowany błąd i powrót do działającej wersji.
Aplikacja sama pobiera dane
Automatyczne pobieranie danych, z kanałów i stron. Obsługa błędów, fallbacki. Pierwsze zadania cykliczne.
Moje dane, Twoje dane
Logowanie. Uprawnienia w aplikacji. Dane użytkownika, notatki, tagowanie i podstawowe operacje CRUD.
Dashboard
Wykresy, podsumowania. Praca ze screenshotem jako referencją. Dopracowywanie użyteczności.
AI w moim produkcie
API modeli. Hurtowa ekstrakcja informacji. Generowanie briefu. Wysyłka maili. Pierwsze demo.
Twój projekt
Wybór pomysłów, specyfikacja, wspólne omawianie. Pierwsze funkcje, code review i decyzje produktowe.
Zaawansowane funkcje
Wykład: schedulery lub zewnętrzne integracje. Omawianie działania i code reviews projektów słuchaczy.
Integracje i ekosystem
Rozszerzenia. OpenRouter, agenci, MCP. Alternatywne narzędzia i poszerzanie horyzontów - dodatkowe funkcje.
Polish i demo day
Testy manualne. README. Publikacja. Prezentacje projektów. Certyfikaty ukończenia i LinkedIn dla chętnych.
Organizacja
Jak wyglądają zajęcia?
- 36 godzin zegarowych zajęć na żywo z trenerem i grupą.
- Dwanaście spotkań po trzy godziny (18:00–21:00).
- Po dwa spotkania w tygodniu: poniedziałki i środy.
Pomiędzy spotkaniami dostajesz „prace domowe" — najczęściej w postaci kolejnych etapów budowy własnego projektu (spokojnie, nie trzeba wszystkiego robić obowiązkowo). Dodatkowo podrzucamy ciekawe materiały i artykuły do przeczytania.
Uczymy się w grupie.
To nie jest kolejny kurs video / e-learning do nauki wyłącznie samodzielnej. Dzięki grupie i zajęciom na żywo masz realny kontakt z trenerem i innymi uczestnikami — możesz uczestniczyć w dyskusjach, dzielić się wiedzą, a przy okazji zdobyć nowe kontakty.
Zajęcia są nagrywane.
W razie potrzeby będzie możliwość dostępu do nagrań.
Szczegółowe harmonogramy
Pełna lista terminów i dni spotkań kolejnych edycji.
Edycja wiosenna 2026
Start: 27.05.2026, godzina 18:00.
Spotkania: poniedziałki i środy, 18:00–21:00.
- 1. 27.05.2026 (śr.) 18:00–21:00
- 2. 01.06.2026 (pn.) 18:00–21:00
- 3. 08.06.2026 (pn.) 18:00–21:00
- 4. 10.06.2026 (śr.) 18:00–21:00
- 5. 15.06.2026 (pn.) 18:00–21:00
- 6. 17.06.2026 (śr.) 18:00–21:00
- 7. 22.06.2026 (pn.) 18:00–21:00
- 8. 24.06.2026 (śr.) 18:00–21:00
- 9. 29.06.2026 (pn.) 18:00–21:00
- 10. 01.07.2026 (śr.) 18:00–21:00
- 11. 06.07.2026 (pn.) 18:00–21:00
- 12. 08.07.2026 (śr.) 18:00–21:00
Edycja jesienna 2026
Start: termin wkrótce. Szczegółowe daty pojawią się tutaj po ogłoszeniu edycji.
Cena i zapis
Praktyczny kurs dla osób, które chcą wejść w AI nie przez teorię, tylko przez działający projekt.
-
36 godzin zegarowych zajęć na żywo.
6 tygodni, dwa razy w tygodniu po 3 godziny.
-
3% rabatu first minute.
Zapisz się z wyprzedzeniem przynajmniej 30 dni od startu szkolenia, aby uzyskać rabat 3%.
-
Finansowanie z budżetów firmowych, fakturowanie, formalności.
Wielu słuchaczy uzyskuje na nasz kurs dofinansowanie z budżetów swoich firm. Nie ma problemu z uzyskaniem od nas faktury proforma, czy ostatecznej, z ustalonymi danymi itp. Możemy również przygotować ofertę w PDF.
-
Już od dwóch osób z firmy zapisujących się razem oferujemy atrakcyjne rabaty.
-
Dla większych grup, szkolenie można zamówić również w formule "zamkniętej".
Terminy i tryb zajęć (stacjonarnie, zdalnie) do uzgodnienia. Najczęściej jest to pięć dni w godzinach pracy (9-17 lub 8-16).
Dlaczego ALX
Nowy temat, ale sprawdzona szkoła pracy: praktyka, trener i konkret.
ALX od ponad dwóch dekad uczy IT w Polsce. Stawiamy na ćwiczenia, pracę warsztatową i kompetencje, które da się wykorzystać w pracy, a nie tylko wpisać do notatnika.
Trenerzy
Prowadzą praktycy, nie teoretycy.
Zajęcia prowadzą osoby, które na co dzień pracują z AI, kodem i danymi — w realnych projektach, nie tylko w slajdach.
Bartek Szyma
Trener prowadzący
Programista, inwestor, youtuber i prelegent. Łączy rynki finansowe z praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji i działalnością startupową. Od lat aktywnie działa w edukacji finansowej i na rynku kapitałowym, specjalizując się w analizie makroekonomicznej i trendach rynkowych, jak również zastosowaniu AI w procesach inwestycyjnych i w rozwijaniu projektów IT.
Prowadzi zajęcia na studiach podyplomowych w SGH, współpracuje ze Stowarzyszeniem Inwestorów Indywidualnych (SII) oraz angażuje się w rozwój edukacji inwestorskiej w zakresie nowych technologii. Jego szkolenia koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi — od analizy danych i researchu, tworzenia własnych aplikacji - po podejmowanie decyzji, nie tylko inwestycyjnych.
Autor materiałów edukacyjnych SII oraz twórca kanału YouTube, gdzie omawia m.in. sektor technologiczny, makroekonomię i wpływ AI na rynki finansowe. Aktywny prelegent największych konferencji inwestycyjnych w Polsce (Invest Cuffs, WallStreet SII, XTB Investing Masterclass).
Wykształcenie
- Politechnika Wrocławska — Informatyka
- Politechnika Wrocławska — Zarządzanie i Marketing
Tomasz Kaniecki
Trener wspierający
Prawdziwy pasjonat programowania, który swoje zainteresowania rozwija od lat dziecięcych i komputerów 8-bitowych. Osiągnął poziom ekspercki w języku Python i wykorzystaniu go do zastosowań analitycznych, Machine Learning, sieci neuronowych i Deep Learning (jak też do projektów backendowych w Django i Flask). Swobodnie koduje również w Javie, JavaScript (Angular, React), PHP i C#.
Poza prowadzeniem szkoleń pracuje jako architekt systemów ML wspomagających procesy zakupowe. Uczestniczył m.in. w projektowaniu systemów wczesnego ostrzegania opartych na ML oraz w pracach przy systemie automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych.
Na zajęciach przeplata teorię z praktyką, z którą styka się na co dzień. Uczestnikami jego szkoleń było ponad tysiąc osób — prowadził zajęcia dla Klientów takich firm jak Deloitte, DM BOŚ, Agora, Novomatic Technologies, Daikin Europe czy Amazon.
Wykształcenie
- Wojskowa Akademia Techniczna — mgr inż. cybernetyki
FAQ
Najczęstsze pytania
W jakich godzinach odbywają się zajęcia?
Zajęcia odbywają się w godzinach 18:00–21:00, zazwyczaj z jedną (10–15 minutową) przerwą około połowy czasu.
Co jeśli nie mogę być na konkretnych zajęciach? Czy są nagrania?
Tak, każde spotkanie nagrywamy. W razie potrzeby będzie możliwość dostępu do nagrania — np. jeśli musisz opuścić zajęcia. Zachęcamy jednak do bycia na żywo, bo realna wartość spotkań polega na tym, że na bieżąco rozwiązujemy Twoje problemy razem z trenerem i grupą.
Czy muszę umieć programować?
Absolutnie nie. Mamy wielu słuchaczy i klientów, którzy dziś tworzą rozbudowane aplikacje, a wcześniej nigdy nie programowali. Pomaga jednak ogólna swoboda w pracy z komputerem i gotowość do uczenia się narzędzi technicznych — na przykład znajomość Excela albo wybranych narzędzi analitycznych.
Czy mogę użyć innego modelu AI niż Claude?
W programie tego kursu, co do zasady, pracujemy wspólnie na dość konkretnym, działającym zestawie narzędzi i workflow. Robimy tak głównie po to, żeby uniknąć sytuacji, w której podczas zajęć kilku osobom „nie działa” i cała grupa traci czas na diagnozowanie problemów ze środowiskiem. Omawiamy natomiast inne istniejące rozwiązania i alternatywy — np. OpenRouter, Codex CLI, Qwen Code, Aider, Cursor czy Cline — żebyś po kursie wiedział, jak wygląda szerszy krajobraz narzędzi i mógł świadomie wybierać. Konkretny zestaw prezentowanych narzędzi może się też zmieniać w czasie, wraz z kolejnymi edycjami kursu.
Czy poza ceną kursu czekają mnie dodatkowe koszty narzędzi?
Sam kurs obejmuje wszystkie zajęcia i materiały. Na czas kursu pomocna będzie subskrypcja Claude, kosztująca 20 dolarów na miesiąc. Wspomnimy i pokażemy też darmowe alternatywy; niemniej jednak, do samodzielnej pracy kursantów nad projektem zakładamy posiadanie aktywnego abonamentu Claude'a.
Czy po kursie będę mieć własną aplikację?
Tak, taki jest główny cel kursu. Najpierw budujesz wspólny projekt, a w drugiej części kursu pracujesz nad własnym pomysłem albo korzystasz z gotowego szablonu awaryjnego.
Czy kurs jest tylko o promptach?
Absolutnie nie. Prompty są oczywiście częścią naszej pracy, ale ten kurs dotyczy całego, dużego procesu: specyfikacji, kontroli zmian, danych, deployu, integracji, pracy z błędami i świadomego odbioru kodu generowanego przez AI.
Co jeśli nie nadążę podczas zajęć?
OK. Rozumiemy, że niektóre tematy mogą wymagać więcej czasu i zrozumienia. Pomiędzy zajęciami czy po nich, będzie możliwość kontaktu z trenerem i ewentualnie grupą, możesz zadawać pytania i wracać do nich na kolejnych spotkaniach. W razie potrzeby pomagają też nagrania.
Czy dostanę certyfikat ukończenia kursu? I czy są warunki zaliczenia?
Tak, po ukończeniu kursu otrzymujesz imienny certyfikat ALX, który możesz przedstawić pracodawcy lub dodać do profilu LinkedIn.
Spokojnie, naszym celem nie jest stresowanie słuchaczy. Każdy, kto w miarę regularnie uczestniczy w zajęciach, dostaje certyfikat — nawet jeśli nie ukończył własnego projektu. Bardzo natomiast zachęcamy, żeby faktycznie nad nim pracować, bo to jest duża, jeśli nie główna wartość tego kursu — to, że samodzielnie próbujesz i tworzysz swoje rozwiązania, a nie tylko oglądasz nasze prezentacje.
Inne kursy ALX
Szukasz jednak czegoś innego?
Zerknij na nasze inne, najpopularniejsze szkolenia z AI:
AI i Machine Learning dla analityków i managerów
Ogólny, szeroki przegląd technologii — nie tylko rzeczy przydatnych w codziennej pracy czy w biurze, ale pod kątem całej organizacji, wdrożeń i większych systemów. Dodatkowo: podstawy prowadzenia projektów, bezpieczeństwa danych w ML i LLM oraz aspektów prawnych i etycznych. Celem jest uzyskanie całościowej wiedzy o korzyściach i zastosowaniach różnych istniejących technik. Dłuższe szkolenie. Nie wymaga umiejętności programowania.
Zobacz szkolenieAgenci AI low-code / no-code
Szkolenie z projektowania i budowy agentów AI — w szczególności do automatyzacji procesów, tworzenia asystentów i podejmowania decyzji. Bardziej niż "typowy" vibe coding w sensie tworzenie aplikacji. Zajęcia odpowiednie dla menedżerów, analityków i product ownerów, - wymagają minimum kodowania - ale też i dla osób z IT.
Zobacz szkolenieProgramowanie AI i ML w Pythonie
Solidny i konkretny, dłuższy kurs stricte dla specjalistów IT. Od obróbki i analizy danych numerycznych, przez przegląd i zastosowanie różnych modeli ML i deep learning, aż po wykorzystanie LLM/GPT w aplikacjach. Python. Zarówno przez API, jak i lokalnie.
Zobacz szkolenie