Kategorie: Analiza danych i statystyka, R
Przedstawienie wyników obliczeń w formie czytelnej, spójnej i przyjemnej dla oka stanowi prawdziwe wyzwanie dla niejednego analityka. Nasze szkolenie pozwoli Ci poznać możliwości programu R i wzbogacić je wiedzą i doświadczeniem naszego trenera. Podczas nauki poznasz metody przygotowywania najpopularniejszych wykresów i histogramów, a następnie dowiesz się jak dopasować je swoich potrzeb. To szkolenie jest niezbędne każdemu kto używając programu R dba o jakość i sposób przekazywanych wyników.
Czas trwania
1 dzień
Program
- Krótkie wprowadzenie do R
- wpisywanie poleceń
- zapisywanie wykresów do plików .jpg, .png, .pdf, .tiff i innych
- kopiowanie wykresów do edytorów tekstu typu MS Word
- przygotowywanie i odczyt plików z danymi
- Wykres kołowy
- Wykres słupkowy
- wykres z podziałem na grupy
- Wykres punktowy
- Wykres liniowy
- kilka linii na jednym wykresie
- Histogram
- wybór liczby przedziałów
- gęstość rozkładu normalnego na histogramie
- Wykres ramka-wąsy
- definiowanie obserwacji odstających
- wykres z podziałem na grupy
- Dostosowywanie wykresu do własnych preferencji
- kolory, czcionki, osie, obramowania
- rozmiary wykresu
- Dodawanie elementów do już istniejących wykresów
- legenda
- dodatkowe linie i opisy
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Znajomość, wykorzystywanego podczas szkolenia, programu R nie jest konieczna.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Zobacz też:
- Bootcamp Python XL analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (bez ML) (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w R (kurs zawodowy - bootcamp)
- Business Intelligence w MS Excel i Power BI (kurs zawodowy - bootcamp)
- Statystyka w Matlab
- Wprowadzenie do statystyki w Matlab
- Eksploracja danych w Matlab
- Matematyka Finansowa z Excel i VBA
- Analiza statystyczna w R - od podstaw w 3 dni
- Programowanie w R - 3 dni
- Podstawy statystyki i analizy danych w programie R
- Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R
- Techniki modelowania danych w R
- Techniki Data Mining w R
- Analiza Danych dla znających Pythona
- Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
- Deep Learning - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
- Wizualizacja danych w Excelu
- Analiza danych biznesowych w Excelu
- Analiza statystyczna w Excelu
- Analiza danych finansowych w Excelu
- Power Query w Excelu (podstawowy)
- Power Query w Excelu (zaawansowany)
- Power Pivot w Excelu
- Power Map/View w Excelu
- Tworzenie wizualizacji w programie Power BI Desktop
- Crystal Reports (podstawowy)
- Crystal Reports (zaawansowany)
