Start 08.10 lub 24.10 🎉
Zapisz się ✏dla menedżerów i analityków
Start od 08.10 (online raz w tygodniu, wtorki, 18:00 - 21:00)
lub od 24.10 (czwartki i piątki, 09:00 - 17:00)
Kurs pokaże Ci praktyczne zastosowania technologii AI w wielu branżach. Poznasz potencjał AI i ML dla biznesu, będziesz mógł podejmować świadome decyzje, będziesz na bieżąco z aktualną technologią.
Nauczysz się prowadzić projekty i zespoły korzystające z AI
Poprawisz produktywność zespołu używając AI
Ocenisz potencjał technologii AI dla Twojej firmy i branży
Poznasz słownictwo, metody i techniki związane z technologią
Podniesiesz swoje kwalifikacje i rozszerzysz wiedzę o aktualne trendy
Będziesz podejmował/a świadome decyzje i wdrożenia
Dogadasz się z programistami, inżynierami i analitykami
Uzyskasz certyfikat potwierdzający Twoje umiejętności
Zaczną od zapoznania się z modelami GPT i ChatGPT; nauczą się pisać skuteczne prompty (prompt engineering), poznają API OpenAI i metody integracji ChatGPT z własnymi aplikacjami. Nauczą się tworzyć własne (firmowe) chatboty.
Zaprezentujemy przegląd najpopularniejszych modeli Machine Learning i ich zastosowań. Będziemy pracować na realistycznych przykładach dla wybranych branż, na podstawie których słuchacze powinni być w stanie wyrobić sobie opinię i intuicję odnośnie przydatności tych rozwiązań dla ich branż i organizacji.
Omówimy modele: od najprostszych drzew decyzyjnych i regresji, poprzez systemy rekomendacyjne, analizy anomalii i ich zastosowanie m.in. w finansach, do głębokich sieci neuronowych oraz przetwarzania języka naturalnego i obrazu. Dla każdego z modeli zaprezentujemy konkretny przykład zastosowania.
Omówimy również tematykę zarządzania projektami AI w organizacji i cyklu życia projektu machine learningowego. Zarysujemy metodykę CRISP-ML.
Zdarzają się sytuacje, gdy nie chcemy lub nie możemy (na przykład z powodów prawnych) korzystać z rozwiązań dostarczanych przez zewnętrzne chmury i API. Zaprezentujemy kursantom przykładowy duży model językowy możliwy do wdrożenia na własnej infrastrukturze.
Na koniec szkolenia zajmiemy się aspektami etycznymi i prawnymi wykorzystywania AI. Mamy tutaj m.in. zagadnienia prywatności, czy tematy takie jak aspekty regulacyjne w różnych krajach, jak również chociażby temat praw autorskich.
Zależało nam na możliwie praktycznym i konkretnym zaprezentowaniu wybranych technologii. Dlatego na zajęciach będziemy prezentować modele, ich zasady działania i zarysy algorytmów. Będziemy też pokazywać przykładowe aplikacje oraz – dla zainteresowanych – fragmenty kodów w języku Python realizujących wybrane zadania. Natomiast nie wymagamy od słuchaczy umiejętności programowania.
To nie jest kolejne szkolenie wyłącznie z ChatGPT. Istnieje kilkanaście rodzajów technologii AI i Machine Learning. Pokażemy Ci konkretne, praktyczne techniki i metody, a nawet gotowe scenariusze i zarysy realistycznych systemów dla wybranych branż i zastosowań.
Jesteśmy na rynku
Szkolimy w data science
1
Poznasz bardziej zaawansowane możliwości ChatGPT (i Copilot/Gemini), skutecznego rozmawiania z chatem, pisania promptów.
2
Firmowe chatboty i asystenci, wyszkoleni konkretną wiedzą i informacjami z Waszego biznesu.
3
Istnieje wiele sprawdzonych technik i metodyk, rozwijanych i przemysłowo stosowanych już od dziesięcioleci. Zaprezentujemy Ci ich przegląd, zasady działania, przykładowe zastosowania i aplikacje. Poniżej przedstawiamy kilka przykładów dziedzin systemów machine learningowych.
4
5
Czyli np. sugerowanie innych produktów, które mogą zainteresować klienta.
6
7
8
Np. potencjalnych naruszeń zasad, czy oszustw w finansach.
9
Przydatne w zapobieganiu błędów maszyn, urządzeń czy złożonych systemów - między innymi w przemyśle, ale również na przykład w większych systemach IT.
Opinie o nas
Odwiedź nas na:
Świetna merytoryka oraz forma przekazu wiadomości teoretycznych, przekazane zostały w przystępny, obrazowy sposób. Mimo dużego zakresu teorii nie odczułem znużenia ich ilością. Dużo zadań praktycznych, które umożliwiają utrwalenie nowo zdobytej wiedzy, zaangażowanie oraz gotowość prowadzącego na pytania od uczestników zdecydowanie na duży plus :)
Niezwykłe miejsce na Warszawskiej mapie szkoleń IT. Jak zawsze - pełen profesjonalizm, maksymalnie praktyczne podejście, bez zbędnej teorii, domowa atmosfera i bezpośrednie podejście prowadzących. O takie rzeczy trudno w różnych firmach szkoleniowych molochach. Polecam wszystkim, do zobaczenia w ALX! ;-)
Świetna organizacja kursu. Prowadzący bardzo pozytywnie nastawiony do kursantów, materiał przygotowany do ćwiczeń, bardzo profesjonalny. Instruktor chętnie odpowiada na zadawane pytania dotyczące wykorzystania programów w obecnej czy przyszłej pracy. Bufet kawowy, dostępny dla kursantów - bardzo smakowity. Polecam obiady oferowane za niewielką opłatą.
Bardzo dobry kurs/bootcamp, dzięki któremu poszerzyłem wiedzę i dowiedziałem się wielu nowych rzeczy. Jestem zadowolony i na pewno jeszcze mnie zobaczycie!
Jeśli chcesz uczuć się od trenerów z wieloletnim doświadczeniem. Jeśli chcesz otrzymywać wiedzę w sposób jasny zrozumiały i bardzo przystępny. Jeśli chcesz mieć wsparcie od trenerów i dużo ćwiczeń, aby wiedza, która zdobywasz na szkoleniu przełożyła się na praktykę z czystym sumieniem polecam ALX
Świetny prowadzący. Szczególnie podobało mi się to jak przedstawiał zagadnienia teoretyczne. W bardzo łatwy, przystępny i zrozumiały sposób. Chętnie kiedyś będę jeszcze raz uczestniczył w kursie prowadzonym przez Mariana. Zakres merytoryczny bardzo dobry. To, czego się dowiedziałem na pewno ułatwi i mi wiele rzeczy i pozwoli, że moja praca będzie szybsza, ciekawsza i bardziej wydajna.
Thank you very very much for the experience you provided. Definitely I have gain more knowledge during the classes and enjoyed very much. Thank you for the course. As a beginner, I gained a lot of fundamental knowledge and expanded my skills.
Proponujemy dwa tryby nauki do wyboru:
Wieczorami (dla wygody i możliwości pogodzenia zajęć m.in. z pracą Kursantów):
Kurs trwa 32 godziny. Osiem spotkań - sesji Live po trzy godziny zegarowe:
Na konsultacjach (dla chętnych), wykładowca nie wprowadza nowego materiału, tylko jest dostępny dla Ciebie. Możesz: otrzymać pomoc przy rozwiązywaniu ćwiczeń i problemów, odpowiedzi na ewentualne pytania, powtórzyć część materiału. Łącznie do dyspozycji jest 8 dodatkowych godzin konsultacji.
W ciągu dnia (dla osób i firm preferujących zajęcia w godzinach pracy):
Kurs trwa 32 godziny: dwa bloki zajęć po dwa dni.
W dniu ćwiczeniowo-konsultacyjnym, wykładowcy (podobnie jak wieczorowo) nie wprowadzają nowego materiału, tylko: rozwiązują ćwiczenia związane z omawianymi tematami, odpowiadają na pytania i problemy, czasem odpowiadają też na zagadnienia, o które kursanci dodatkowo prosili podczas zajęć.
Poza tym
Na czas pomiędzy spotkaniami, przekazujemy dodatkowo: ciekawe artykuły do przeczytania i inne materiały, dodatkowe ćwiczenia, “prace domowe” (spokojnie, nieobowiązkowe 🙂 dla chętnych).
Uczymy się w grupie - to nie jest kolejny kurs video/e-learning do wyłącznie samodzielnej nauki. Dzięki grupie, zajęciom na żywo i konsultacjom masz realny kontakt z trenerem i innymi uczestnikami, możesz uczestniczyć w dyskusjach, dzielić się wiedzą, jak również zdobyć nowe kontakty.
Zajęcia są nagrywane. W razie potrzeby będzie możliwość dostępu do nagrań.
Zajęcia w trybie wieczorowym:
Spotkania główne w godzinach 18:00 - 21:00:
08.10.2024 (wtorek), 15.10, 22.10, 29.10, 05.11, 12.11, 19.11, 26.11.2024.
Dodatkowe konsultacje (dla chętnych): w godz. 18:00 - 20:00:
18.10.2024 (piątek), 31.10 (wyjątkowo czwartek!), 15.11, 29.11.2024.
Zajęcia w trybie dziennym:
Spotkania w godzinach 09:00 - 17:00:
24.10.2024 (czwartek), 25.10 (piątek),
30.10 (wyjątkowo środa), 31.10.2024 (czwartek).
Program
Zajęcia online, wieczorami raz w tygodniu (wtorki) w godz. 18:00 - 21:00
Lub w ciągu dnia, czwartki i piątki w godz. 09:00 - 17:00.
Zapisz się na kurs
8
Zapoznanie uczestników z modelami drzew decyzyjnych oraz regresji logistycznej, na przykładzie wyboru leku lub terapii dla pacjentów. Słuchacze nauczą się, jak działają i jak tworzyć drzewa decyzyjne na podstawie przykładowych danych medycznych, aby identyfikować optymalne opcje leczenia.
8.1. Wprowadzenie do drzew decyzyjnych
Case study
Podejmowanie decyzji w ochronie zdrowia - wybór leku kardiologicznego na podstawie wyników badań laboratoryjnych. Zastosowanie dwóch różnych modeli ML do tego samego problemu.
9
Prezentacja wykorzystania regresji logistycznej w e-commerce. Uczestnicy nauczą się, jak stosować tę metodę do analizy danych o zachowaniu klientów i podejmowania decyzji biznesowych, które mogą zwiększyć sprzedaż i konwersję.
9.1. Zastosowanie regresji logistycznej w e-commerceCase study
Zastosowanie regresji logistycznej w praktyce e-commerce.
10
Wykorzystanie metody najbliższych sąsiadów (k-nearest neighbors) i collaborative filtering do rekomendacji filmów. Kursanci nauczą się, jak stosować te metody do analizy danych o preferencjach użytkowników - na przykładzie rekomendowania przez aplikację filmów, które prawdopodobnie im się spodobają.
10.1. Wprowadzenie do rekomendacji produktówCase study
Demo opracowania systemu rekomendacji filmów.
Wprowadzenie do uczenia głębokiego (deep learning). Architektura systemów i wybrane zastosowania w przetwarzaniu tekstów i obrazu.
12
Zapoznanie uczestników z podstawami przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing - NLP) oraz z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny w różnych obszarach.
12.1. Wprowadzenie do NLPCase study
Analiza sentymentu dotyczącego produktu/usługi/marki.
13
Zapoznajemy słuchaczy z technologią przetwarzania obrazów oraz z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny w wybranych obszarach.
13.1. Wprowadzenie do przetwarzania obrazów i deep learningCase study
Predykcja odmy opłucnowej (lub innej choroby, w zależności od użytego podczas prezentacji zbioru danych) na podstawie zdjęć RTG.
14
Wprowadzenie do metod analizy anomalii i zastosowań sztucznej inteligencji w finansach - w szczególności do wykrywania i walki z nadużyciami.
14.1. Wprowadzenie do analizy anomaliiCase study
Analiza anomalii przykładowych danych finansowych/transakcyjnych.
Doświadczony programista i analityk danych specjalizujący się przede wszystkim w uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim oraz sztucznej inteligencji. Posiada bogate doświadczenie w zakresie zarządzania projektami AI - kompetencje, zespoły, produkty, ramy pracy to jego chleb powszedni. Miłośnik wyzwań. Dąży do tworzenia kultury pracy opartej na rzetelnych informacjach i podejmowania decyzji na bazie twardych danych. Profesjonalista odnoszący liczne sukcesy i chętnie biorący na siebie odpowiedzialność za realizację najbardziej ambitnych projektów - i jednocześnie doświadczony trener, który z pasją przekazuje swoją wiedzę. Prowadzi zajęcia zarówno w języku polskim, jak i angielskim.
Python, zaawansowana analiza danych, zarządzanie w IT, Scrum.
Prawdziwy pasjonat programowania, który swoje zainteresowania rozwija od lat dziecięcych i komputerów 8-bitowych. Osiągnął poziom ekspercki w języku Python i wykorzystaniu go do zastosowań analitycznych, Machine Learning, sieci neuronowych i Deep Learning (jak też do projektów backendowych przy użyciu frameworków takich jak Django czy Flask). W toku swojej kariery brał również udział w projektach z wykorzystaniem Javy, swobodnie koduje w Javascript (Angular, React), PHP i C#. Na koncie ma wiele zakończonych sukcesem projektów – od silników baz danych po gry komputerowe.
Poza prowadzeniem szkoleń, pracuje jako architekt systemów ML wspomagających procesy zakupowe. Uczestniczył m.in. w projektowaniu systemów wczesnego ostrzegania opartych na ML, czy w pracach przy systemie automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych.
Na prowadzonych zajęciach, doświadczenie praktyczne pozwala mu przeplatać teorię z praktyką, z którą styka się na co dzień. Uczestnikami jego szkoleń było ponad tysiąc osób, prowadził zajęcia dla Klientów z takich firm jak m.in.: Deloitte, DM BOŚ, Agora, Novomatic Technologies, Daikin Europe, czy Amazon.
Ekspert w zakresie Machine Learning, Data Science i Data Analytics. W branży IT aktywny od 2000 toku. W swojej karierze wspierał firmy finansowe i telekomunikacyjne, programy lojalnościowe oraz sprzedaż detaliczną. Specjalizuje się w zarządzaniu procesami tworzenia i rozwoju zaawansowanych narzędzi analitycznych.
W PAYBACK od ponad 14 lat, gdzie odpowiedzialny jest za realizację i synchronizację rozwiązań z obszaru Data & Consumer Analytics, współpracę zespołów analitycznych oraz tworzenie przyszłości obszaru DATA poprzez migracje do nowych technologii. W wolnym czasie kontynuuje pracę naukową i dydaktyczną w zakresie Machine Learning.
Wieczorami: 8 spotkań online po 3h + 4 konsultacje po 2h.
Lub w ciągu dnia: czwartki i piątki w godz. 9-17; dwa bloki - 4 dni zajęć.
Zapisz się z wyprzedzeniem przynajmniej 30 dni od startu szkolenia, aby uzyskać rabat 3%.
Wielu słuchaczy uzyskuje na nasz kurs dofinansowanie z budżetów swoich firm. Nie ma problemu z uzyskaniem od nas faktury proforma, czy ostatecznej, z ustalonymi danymi itp. Możemy również przygotować ofertę w PDF, czy po angielsku.
Pobierz program/ofertę szkolenia w PDF
Terminy i tryb zajęć (stacjonarnie, zdalnie) do uzgodnienia. Najczęściej są to trzy dni w godzinach pracy (9-17 lub 8-16).
Lub raty
zaliczka 500zł + pozostałość w dwóch równych ratach.
Dla osób prywatnych - możliwość rozłożenia płatności na trzy części. Raty są nieoprocentowane i całkowicie bezkosztowe. Nie korzystamy z żadnej zewnętrznej instytucji finansowej.
Więcej informacji o ratach
Jeszcze się zastanawiasz?🤔
Nie przegap naszego szkolenia! Podaj swój adres e-mail, a powiadomimy Cię o kolejnych terminach.
Zapraszamy też do zapisania się na newsletter. Raz na kilka tygodni przesyłamy e-mail z informacjami o nowościach, ofertach i ciekawostkach w IT.
Zapisz się na newsletterSprawdź nasze pozostałe szkolenia w zakresie AI oraz Machine Learning
Kursy dla każdego:
AI i GPT w codziennej pracyKursy dla programistów:
Tu możesz zadać niezobowiązujące i szybkie pytanie na temat szkolenia