Kategorie: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning , Analiza danych, statystyka, data science, AI
O szkoleniu
Na szkoleniu przez dwa dni przechodzimy z asystentem AI całą analizę na danych przykładowej firmy: od kilku nieuporządkowanych eksportów z systemów, przez czyszczenie i łączenie danych, po znalezienie przyczyn spadku wyników, wykresy i raport dla przełożonych. AI liczy, pisząc i uruchamiając w tle kod (w Pythonie). Ty zlecasz, sprawdzasz i decydujesz, co z wyników wynika – bez nauki ani umiejętności programowania.
Po tych dwóch dniach:
- zlecisz AI analizę tak, żeby wiedziała, co znaczą Twoje dane i o co naprawdę pytasz,
- przygotujesz do analizy dane z różnych plików i systemów, a AI wskaże w nich braki, duplikaty i niespójności,
- znajdziesz z AI przyczyny zmian w wynikach i sprawdzisz, czy liczby zgadzają się ze źródłem,
- przygotujesz wykresy i krótki raport z wnioskami w Excelu, prezentacji lub dokumencie,
- zbudujesz powtarzalną procedurę, dzięki której comiesięczny raport z nowych danych powstanie w kilkanaście minut.
Zasada, której się trzymamy: każda liczba musi dać się sprawdzić. Uczymy czytać to, co AI zrobiło z danymi, i uzgadniać wyniki ze źródłem – bo częsty błąd to nawet nie tyle zmyślona liczba, co po cichu zgubione albo podwójnie policzone wiersze. Sporo miejsca poświęcamy też danym poufnym: co wolno przekazać narzędziom AI i na jakich warunkach. Prowadzący zwykle pokazuje pracę w Claude; uczestnicy mogą korzystać z Claude lub ChatGPT. W szkoleniach zamkniętych pracujemy także na narzędziu, które jest wdrożone w firmie – np. Microsoft 365 Copilot.
Szkolenie jest dla wszystkich, którzy regularnie odpowiadają liczbami na pytania przełożonych i klientów: analityków biznesowych, specjalistów ds. raportowania, controllerów, osób z działów sprzedaży, marketingu, HR, zakupów, logistyki i obsługi klienta, kierowników zespołów, którzy sami sięgają po dane, a także analityków BI.
Uwaga: jeśli chcesz przede wszystkim szybciej pisać formuły i makra w Excelu, wybierz szkolenie MS Excel + AI.
Czas trwania
2 dni
Program
- Jak AI analizuje dane i dlaczego potrafi się pomylić
- Asystent, który pisze i uruchamia kod: co dzieje się w tle, gdy wgrywasz plik
- Trzy sposoby pracy: czat z analizą plików, AI w arkuszu, tryb agentowy na folderze plików
- Typowe błędy: źle odczytane kolumny, zgubione i podwójnie policzone wiersze, wnioski bez pokrycia w danych
- Dane poufne: co wolno wgrać, anonimizacja, ustawienia prywatności i plany firmowe
- Od pytania biznesowego do zlecenia analizy
- Przekładanie pytania na hipotezy i miary
- Zlecenie dla AI: kontekst, słownik danych, definicje miar, oczekiwany wynik
- Plan analizy przed pierwszym obliczeniem
- Poznanie, przygotowanie i łączenie danych
- Profil danych: typy, braki, duplikaty, wartości odstające
- Czyszczenie i ujednolicanie dat, kwot, nazw i kategorii
- Łączenie plików z różnych systemów i kontrola złączeń
- Dane tekstowe: kategoryzacja komentarzy z ankiet i zgłoszeń
- Analiza: od zestawień do przyczyn
- Zestawienia, przekroje i dynamika (m/m, r/r)
- Szukanie przyczyn zmian: rozbicie wyniku na składniki, segmenty, anomalie
- Proste statystyki i ich interpretacja: średnie, rozkłady, korelacja a przyczyna
- Hipotezy, które dane potwierdzają, i te, których nie potwierdzają
- Weryfikacja wyników
- Jak czytać, co AI zrobiło z danymi: kroki analizy i kod jako przepis, bez pisania kodu
- Sumy kontrolne i uzgodnienie wyników ze źródłem
- Druga ścieżka liczenia: sprawdzenie w Excelu lub inną metodą
- Lista kontrolna przed wysłaniem liczb dalej
- Wykresy i raport
- Dobór wykresu do pytania; wykresy, które nie wprowadzają w błąd
- Raport: najpierw wnioski, potem liczby z odwołaniem do źródła
- Wynik w Excelu, prezentacji lub dokumencie oraz interaktywny pulpit do przeglądania danych
- AI w arkuszu Excela
- Dodatek AI w Excelu: analiza i zmiany w skoroszycie z odwołaniem do komórek
- Formuły, tabele przestawne i zapytania Power Query przygotowane przez AI
- Kiedy zostawić wynik w Excelu, a kiedy liczyć poza nim
- Prognozy i scenariusze
- Trend i sezonowość, prosta prognoza z przedziałem niepewności
- Scenariusze „co jeśli”
- Granice: kiedy potrzebny jest analityk z warsztatem statystycznym
- Powtarzalna analiza w trybie agentowym
- Zlecanie wieloetapowej pracy na folderze plików
- Zapisana procedura dla comiesięcznego raportu
- Punkty kontrolne i odbiór pracy agenta
- Samodzielny projekt
- Analiza zestawu danych: od pytania do sprawdzonego raportu
- Omówienie wyników i najczęstszych błędów
Training also available in English .
Przeznaczenie i wymagania
Szkolenie jest przeznaczone przede wszystkim dla:
- analityków biznesowych i specjalistów ds. raportowania,
- osób z działów sprzedaży, marketingu, HR, zakupów, logistyki i obsługi klienta, które przygotowują zestawienia i analizy,
- kierowników zespołów i właścicieli procesów, którzy sami sięgają po dane,
- controllerów i analityków finansowych,
- analityków BI, którzy chcą szybciej eksplorować dane przed budową raportów.
Szkolenie będzie za proste dla osób, które na co dzień analizują dane w Pythonie, R lub SQL.
Świadomie nie uczymy:
- programowania w Pythonie ani pisania zapytań SQL,
- budowy modeli uczenia maszynowego,
- budowy raportów i modeli danych w Power BI,
- analiz typowych dla działu finansowego (to zakres szkolenia AI w finansach i controllingu).
Od uczestników oczekujemy:
- swobodnej pracy w Excelu: filtrowania, sortowania, formuł i tabel przestawnych,
- doświadczenia w pracy z danymi z własnej pracy: zestawieniami, raportami, eksportami z systemów,
- podstawowej znajomości czatu AI (np. ChatGPT, Claude lub Copilot).
Nie trzeba programować ani znać statystyki. Osobom, które dopiero zaczynają pracę z AI, polecamy najpierw szkolenie AI i GPT w codziennej pracy. Sugerujemy, aby na czas szkolenia mieć aktywną płatną licencję Claude lub ChatGPT – darmowe plany mają limity analizy plików. W szkoleniach dla grup na zamówienie możemy zapewnić komplet licencji.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.