Kategoria: Python
Celem szkolenia jest szybkie nauczenie programowania w języku Python osób, które już programują w innych językach. Szkolenie obejmuje niemal całą składnię języka, w tym najważniejsze elementy klas i specyfikę programowania obiektowego w Pythonie, oraz standardowe typy danych ze szczególnym uwzględnieniem kolekcji. Przykłady dotyczą m.in. przetwarzania danych z plików i dostępu do zdalnych zasobów typu REST API.
Na tym szkoleniu nie uczymy się programowania “jako takiego”, natomiast uczymy się języka Python i jego specyfiki – m.in. na tle innych języków programowania; w tym unikalnych rozwiązań Pythona jak slicing czy list comprehensions.
(osobom dopiero uczącym się programowania polecamy kurs Nauka programowania w Pythonie.)
Czas trwania
3 dni
Program
- Wstęp
- Wersje Pythona, sposoby pracy, środowiska deweloperskie, zastosowania Pythona i jego miejsce w świecie IT.
- Składnia języka Python
- Instrukcje sterujące i bloki.
- Wyrażenia i operatory: liczbowe, logiczne, na napisach.
- Obsługa wyjątków.
- Struktura projektu w Pythonie: moduły, pakiety, pliki źródłowe.
- Uruchamianie programów: konsola Pythona, wiersz poleceń, Windows, Linux.
- Klasy i obiekty
- Model obiektów w Pythonie i porównanie z innymi językami programowania (C++, Java, …), klasy mutowalne i niemutowalne.
- Tworzenie własnych klas, zasięgi zmiennych, inicjalizacja atrybutów.
- Metody o specjalnym znaczeniu, przeciążanie operatorów.
- Przekazywanie parametrów funkcji i metod.
- Struktury danych języka Python
- Podstawowe rodzaje kolekcji: lista, tupla, zbiór, słownik.
- Sekwencje, dostęp po indeksie i wycinanie (slicing).
- Pythonowe sposoby generowania kolekcji i zbiorczego przetwarzania danych:
- iteratory i generatory,
- zakresy,
- składnia list comprehensions,
- mapowanie, filtrowanie, wyrażenia lambda.
- Zewnętrzne źródła danych
- Podstawy dostępu do plików i innych zasobów zewnętrznych.
- Schematy przetwarzania danych,
- plik tekstowy jako iterator,
- podstawy obsługi wyrażeń regularnych.
- Podstawy dostępu do baz danych na przykładzie SQLite.
- Dostęp do zdalnych usług typu REST API,
- wysyłanie zapytań HTTP,
- obsługa formatu JSON.
Training also available in English - for more information see here.
Przeznaczenie i wymagania
Szkolenie przeznaczone jest dla programistów chcących szybko nauczyć się składni języka Python oraz najważniejszych elementów jego biblioteki standardowej i od razu zacząć stosować do tworzenia skryptów automatyzujących pracę, programów do przetwarzania danych itp.
Szkolenie może być też wstępnym krokiem przed nauką konkretnych technologii Pythona, np. Django lub Pandas.
Od uczestników wymagana jest umiejętność programowania (rozumienie takich pojęć jak zmienna, typ, pętla), a zalecana znajomość pojęć programowania obiektowego (obiekt, klasa, dziedziczenie). Na szkoleniu najlepiej powinny się odnaleźć osoby do tej pory programujące w takich językach jak Java, C#, C++, PHP, JavaScript, Kotlin.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Informacje dodatkowe
Szkolenie realizowane w trybach otwartym i zamkniętym, od 2 osób.Zobacz też:
- Programista Python (kurs zawodowy - bootcamp)
- Bootcamp Python XL backend/web (kurs zawodowy - bootcamp)
- Bootcamp Python XL analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Tester automatyzujący (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (bez ML) (kurs zawodowy - bootcamp)
- Programista backend - Python (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona (kurs zawodowy - bootcamp)
- Programowanie dla młodzieży - Python (kurs zawodowy - bootcamp)
- Skrypty w Pythonie. Python dla inżynierów
- Django - aplikacje webowe
- FLASK - aplikacje webowe
- Analiza Danych dla znających Pythona
- Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
- Deep Learning - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
- Zaawansowany Python
- Programowanie asynchroniczne w Asyncio
- Rozszerzanie Pythona w języku C
- Wprowadzenie do Amazon Web Services
- Wprowadzenie do GIT
- Wstęp do programowania w Pythonie - darmowe warsztaty "od zera"
