Kategorie: Analiza danych i statystyka, Excel, Excel BI
Praktyczna nauka obsługi wbudowanego dodatku Power Pivot. Jest to kluczowe narzędzie programu Excel służące do wykonywania analiz Business Intelligence. Narzędzie oparte jest o silnik SQL Server Analysis Services, który działaj bezpośrednio w MS Excel. Silnik ten nazywany jest wewnętrznym modelem danych. Ogromną zaletą tego narzędzia jest brak ograniczeń na liczbę wierszy czy kolumn przechowywanych w tabelach. Power Pivot oferuje wiele możliwości, które nie są dostępne w samym Excelu, na przykład tworzenie relacji bazodanowych pomiędzy tabelami, hierarchii czy wskaźników KPI. Rozbudowanym modułem tego szkolenia jest pisanie formuł w języku DAX (kolumny obliczane, miary, analiza czasowa).
Czas trwania
2 dni
Program
- Wstęp
- Narzędzia samoobsługowych analiz Business Intelligence
- Schemat przepływu pracy w Business Intelligence
- Ewolucja rozwiązań BI w Excelu
- Tworzenie relacji bazodanowych bez używania okna Power Pivot
- Power Pivot
- Uruchamianie dodatku Power Pivot
- Poznanie interfejsu okna Power Pivot
- Widok danych, widok diagramu, Obszar obliczeń
- Tryb normalny i zaawansowany
- Karty okna Power Pivot
- Karta Narzędzia główne
- Karta Projekt
- Karta Zaawansowane
- Pobieranie danych zewnętrznych
- Ładowanie tabeli z otwartego pliku (przycisk Dodaj do modelu danych)
- Ładowanie danych z plików Excela
- Ładowanie danych z plików tekstowych
- Ładowanie danych ze schowka (np. tabelę z pliku Worda, PDF)
- Ładowanie danych z bazy danych MS Access
- Metody odświeżania połączeń
- Zarządzanie danymi w Power Pivot
- Operacje na tabelach
- Operacje na kolumnach
- Typy i formaty danych
- Modelowanie danych – przygotowanie danych do analizy
- Tworzenie relacji w widoku diagramu (ręcznie i automatycznie)
- Relacje aktywne i nieaktywne
- Usuwanie relacji
- Kategoryzowanie danych
- Określenie domyślnej funkcji agregującej w kolumnie
- Definiowanie sortowania wg kolumny
- Tworzenie i używanie hierarchii
- Ukrywanie kolumn i tabel
- Język DAX (Data Analysis Expressions)
- Kolumny obliczeniowe
- Podstawowe funkcje DAX: SUM, MIN, MAX, AVERAGE, COUNT, YEAR, MONTH, FORMAT, LEFT, RIGHT, IF, IFERROR
- Tworzenie miar, czyli obliczeń na podstawie zagregowanych wartości
- Funkcje analizy danych: CALCULATE, COUNTBLANK, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, COUNTA
- Iteratory: SUMX, AVERAGEX, COUNTX, COUNTAX, MINX, MAXX, FILTER
- Operatory logiczne i funkcje: AND, OR, NOT, ISNUMBER, CONCATENATE, SEARCH
- Kontekst wiersza i kontekst filtra, funkcje RELATED i RELATEDTABLE
- Tworzenie i stosowanie Kluczowych Wskaźników Wydajności (KPI)
- Analiza czasowa
- Tworzenie tabeli kalendarzowej
- Obliczenie średniej dziennej sprzedaży
- Obliczenie zagregowanej sumy sprzedaży dla roku kalendarzowego i fiskalnego
- Obliczenie sumy bieżącej sprzedaży
- Obliczenie wartości sprzedaży analogicznego miesiąca z roku poprzedniego
- Obliczenie rocznej sumy ruchomej (lub średniej ruchomej) sprzedaży
Materiały szkoleniowe dostosowane do wersji pakietu Office 2016 w języku polskim.
W miastach poza Warszawą, zajęcia ogólnodostępne mogą odbywać się również na wersji 2013.
Dla grup zamkniętych, na życzenie, prowadzimy szkolenia na dowolnych wersjach (365, 2021, 2019, 2016, 2013, 2010), jak również na wersjach anglojęzycznych.
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Wymagana co najmniej średnio-zaawansowana znajomość programu Microsoft Excel na poziomie absolwentów naszego kursu “Specjalista MS Excel”.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Zobacz też:
- Bootcamp Python XL analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (bez ML) (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w R (kurs zawodowy - bootcamp)
- Specjalista MS Excel (kurs zawodowy - bootcamp)
- Business Intelligence w MS Excel i Power BI (kurs zawodowy - bootcamp)
- Statystyka w Matlab
- Wprowadzenie do statystyki w Matlab
- Eksploracja danych w Matlab
- Matematyka Finansowa z Excel i VBA
- Analiza statystyczna w R - od podstaw w 3 dni
- Programowanie w R - 3 dni
- Podstawy statystyki i analizy danych w programie R
- Wykresy w programie R
- Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R
- Techniki modelowania danych w R
- Techniki Data Mining w R
- Analiza Danych dla znających Pythona
- Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
- Deep Learning - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
- MS Excel (podstawowy)
- MS Excel (średnio zaawansowany)
- MS Excel (zaawansowany)
- MS Excel (przekrojowy)
- Wizualizacja danych w Excelu
- Tabele przestawne w Excelu
- Analiza danych biznesowych w Excelu
- Analiza statystyczna w Excelu
- Analiza danych finansowych w Excelu
- Makra w MS Excel
- Wprowadzenie do VBA w Excelu
- Programowanie VBA w Excelu
- Excel VBA i współpraca z bazami danych
- VBA w MS Office
- Power Query w Excelu (podstawowy)
- Power Query w Excelu (zaawansowany)
- Power Map/View w Excelu
- Indywidualne powtórzenie i egzamin MOS
- Egzamin Microsoft Office Specialist (MOS) - indywidualnie
- Tworzenie wizualizacji w programie Power BI Desktop
- Crystal Reports (podstawowy)
- Crystal Reports (zaawansowany)
