Statystyka w MatlabML-LONG

Obecnie brak terminów otwartych

Dostępne na zamówienie, w terminie i lokalizacji do uzgodnienia, dla grup od 4 osób.

cena netto
dla podmiotów publicznych - zwolnione z VAT

Cena szkolenia: 2990 PLN

poczęstunek w cenie

stanowisko komputerowe w cenie

Kategorie: Analiza danych i statystyka, MATLAB

Eksploracja danych jest młodą i dynamicznie rozwijającą się dziedziną wiedzy. Ciągły rozwój sprzętowy umożliwia obecnie w niemalże nieograniczony sposób przechowywanie danych. Wzrost popularności systemów bazodanowych, w szczególności hurtowni danych, połączony z coraz niższymi kosztami ich utrzymania wymusza stosowanie nowoczesnych metod pozyskiwania wiedzy, w języku angielskim określanych jako Knowledge Discovery in Databases – KDD. Hurtownie danych przechowują ogromne ich ilości z różnych dziedzin (dane biznesowe, medyczne, pochodzące z obserwacji kosmicznych czy informacje zbierane w Internecie, na przykład przez serwisy społecznościowe). Umiejętności związane z eksploracją danych obejmują transformację, integrację, czyszczenie danych z szumu i wizualizację, co pomaga lepiej zrozumieć zachodzące procesy analizowanego programu. Na specjalistycznym kursie metod eksploracji danych zostaną przedstawione praktyczne sposoby rozwiązywania głównych zagadnień data miningu. Uczestnicy poznają sposoby asocjacji, redukcji, transformacji, selekcji i wizualizacji danych. W przystępny sposób zostaną przedstawione narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak na przykład sieci neuronowe, pozwalające na automatyczną klasyfikację i predykcję danych.Metody poszukiwania wiedzy są bardzo pożądane przez instytucje takie jak banki, instytucje zajmujące się wykrywaniem przestępstw, handlem, przemysłem czy nauką.

Czas trwania

5 dni

Program

  • Dzień 1
    • Typy danych
    • Zmienne, wektory, tablice, obrazy
    • Skrypty, funkcje
    • Funkcje sterujące przepływem danych (for, if, while)
  • Dzień 2
    • Wykresy dwu i trójwymiarowe
    • Przetwarzanie równoległe
    • Operacje na plikach
    • Poznanie toolboxów:
      • Image Processing Toolbox
      • Neural Network Toolbox
      • Statistics Toolbox
  • Dzień 3
    • Metody selekcji istotnych cech diagnostycznych
    • Transformacje i metody redukcji wymiaru danych np. PCA
    • Metody wizualizacji danych wielowymiarowych
  • Dzień 4
    • Systemy ekspertowe w formie zespołu klasyfikatorów i predykatorów:
      • Klasyfikatory KNN
      • Klasyfikatory bayesowskie
      • Drzewa decyzyjne
      • Sieci neuronowe
  • Dzień 5
    • Metody regresji liniowej i logistycznej
    • Metody grupowania danych
    • Różne sposoby analizy asocjacyjnej między danymi

Pobierz w wersji PDF

Training also available in English.

Przeznaczenie i wymagania

Znajomość oprogramowania MATLAB w stopniu średnio-zaawansowanym.

Certyfikaty

Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.

Obecnie brak terminów

Podaj swój adres e-mail, a my powiadomimy Cię o przyszłych terminach

Masz pytanie?

Tu możesz zadać niezobowiązujące i szybkie pytanie na temat szkolenia

* Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez „ALX” Sp. z o.o. Sp. k. z siedzibą w Warszawie w celu realizacji zgłoszenia.