Kategorie: Analiza danych i statystyka, MATLAB
Doświadczony analityk nie tylko zna narzędzia którymi się posługuje, ale także potrafi w pełni wykorzystać ich potencjał.
Szkolenie “Eksploracja danych w Matlab” przeznaczone jest dla osób, które pragną poszerzyć warsztat swoich umiejętności o zaawansowane metody doboru danych, porządkowania ich i wyciągania wniosków przy użyciu tego popularnego narzędzia.
Warsztaty prowadzone są przez doświadczonych dydaktyków z tytułami naukowymi największych polskich uczelni. Zagadnienia asocjacji, redukcji, transformacji, selekcji i wizualizacji danych przedstawione w przystępny sposób z pewnością znajdą zastosowanie w pracy każdego analityka.
Czas trwania
3 dni
Program
- Dzień 1
- Metody selekcji istotnych cech diagnostycznych
- Transformacje i metody redukcji wymiaru danych np. PCA
- Metody wizualizacji danych wielowymiarowych
- Dzień 2
- Systemy ekspertowe w formie zespołu klasyfikatorów i predykatorów:
- Klasyfikatory KNN
- Klasyfikatory bayesowskie
- Drzewa decyzyjne
- Sieci neuronowe
- Systemy ekspertowe w formie zespołu klasyfikatorów i predykatorów:
- Dzień 3
- Metody regresji liniowej i logistycznej
- Metody grupowania danych
- Różne sposoby analizy asocjacyjnej między danymi
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Znajomość oprogramowania MATLAB w stopniu średnio-zaawansowanym.
Wiedza na poziomie szkolenia “Wprowadzenie do statystyki w Matlab”.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Zobacz też:
- Bootcamp Python XL analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (bez ML) (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w R (kurs zawodowy - bootcamp)
- Business Intelligence w MS Excel i Power BI (kurs zawodowy - bootcamp)
- Statystyka w Matlab
- Wprowadzenie do statystyki w Matlab
- Matematyka Finansowa z Excel i VBA
- Analiza statystyczna w R - od podstaw w 3 dni
- Programowanie w R - 3 dni
- Podstawy statystyki i analizy danych w programie R
- Wykresy w programie R
- Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R
- Techniki modelowania danych w R
- Techniki Data Mining w R
- Analiza Danych dla znających Pythona
- Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
- Deep Learning - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
- Wizualizacja danych w Excelu
- Analiza danych biznesowych w Excelu
- Analiza statystyczna w Excelu
- Analiza danych finansowych w Excelu
- Power Query w Excelu (podstawowy)
- Power Query w Excelu (zaawansowany)
- Power Pivot w Excelu
- Power Map/View w Excelu
- Tworzenie wizualizacji w programie Power BI Desktop
- Crystal Reports (podstawowy)
- Crystal Reports (zaawansowany)
