Szkolenie: Machine Learning (uczenie maszynowe) - dla znających Pythona

S-PYTHON-AI-ML

Dostępne na zamówienie dla grup.

Terminy dzienne (dwa bloki 2-dniowe, średnio co 2 tyg.) Terminy weekendowe (zaoczne) (sob-niedz., średnio co 2 tygodnie)

Warszawa

10 lutego 2026 - 13 lutego 2026 zostało 9 miejsc 21 lutego 2026 - 8 marca 2026

Warszawa

27 kwietnia 2026 - 30 kwietnia 2026 16 maja 2026 - 31 maja 2026

Zdalnie

10 lutego 2026 - 13 lutego 2026 zostało 8 miejsc 21 lutego 2026 - 8 marca 2026

Zdalnie

27 kwietnia 2026 - 30 kwietnia 2026 16 maja 2026 - 31 maja 2026
Żaden termin nie pasuje? Zaproponuj własny termin szkolenia

Tryb zdalny: online na żywo z trenerem i grupą. Zobacz więcej o kursach zdalnych i zakł. "Terminy".
Można: zrezygnować do 15 dni przed startem; w każdej chwili przejść z trybu "na sali" na zdalny.
Dostępne również na zamówienie, w terminie i lokalizacji do uzgodnienia , dla grup od 5 osób .

4,6/5 (65)
Stars
cena netto
dla podmiotów publicznych - zwolnione z VAT

Cena szkolenia: 3190 PLN

poczęstunek w cenie

stanowisko komputerowe w cenie

Machine Learning (uczenie maszynowe) - dla znających Pythona

Kategorie: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning , Analiza danych, statystyka, data science, AI , Python

Technologie sztucznej inteligencji (AI) i – w szczególności – uczenie maszynowe (machine learning) to jedne z obecnie najszybciej rozwijających się dziedzin informatyki.

Na naszym szkoleniu dowiesz się na czym ML polega, jakie są jego najpopularniejsze metody oraz poznasz najpopularniejszą bibliotekę do uczenia maszynowego stosowaną w Pythonie: scikit-learn.

Podczas szkolenia nie będziemy skupiać się na matematycznych podstawach algorytmów stosowanych w uczeniu maszynowym, poznasz za to ogólne metody działania algorytmów, wytyczne kiedy który z nich najlepiej jest zastosować oraz metody weryfikacji czy opracowany model działa tak jak powinien, czy należy go poprawić.

Wszystkie algorytmy omówimy na codziennych, prawdziwych przykładach! Bez zbędnej teorii.

Osobom chcącym poznać poza samym uczeniem maszynowym także Pythona i narzędzia do obróbki danych od absolutnych podstaw – polecamy nasz kompleksowy kurs analizy danych i uczenia maszynowego w Pythonie.

Czas trwania

4 dni

Program

  1. Wstęp do uczenia maszynowego (ML).
  2. Przegląd metod i algorytmów uczenia maszynowego
    • Podział metod uczenia maszynowego
      • Uczenie nadzorowane
      • Uczenie nienadzorowane
  3. Proces uczenia maszynowego
    • Eksploracja danych
    • Jak dobrać najlepszy model do zadania
    • Przygotowanie danych
      • Zbiór uczący
      • Zbiór testowy
    • Szkolenie modelu
    • Walidacja modelu
    • Przeuczenie modelu
    • Techniki redukcji wymiarowości danych
  4. Omówienie metod uczenia maszynowego
    • Regresja
      • Regresja liniowa
      • Regresja wielomianowa
      • Regresja logistyczna
    • Klasyfikacja
    • Grupowanie danych
    • Redukcja wymiarów
    • Sztuczne Sieci Neuronowe
  5. Łączenie klasyfikatorów
  6. Wizualizowanie wyników

Program zawiera przykładowe algorytmy. Finalny dobór konkretnych algorytmów tworzenia modeli lub wykorzystania dodatkowych frameworków AI (np. PyTorch czy TensorFlow 2.0) będą zależeć od ich popularności na rynku i celowości zastosowań.

Pobierz w wersji PDF

Training also available in English .

Przeznaczenie i wymagania

Szkolenie przeznaczone jest dla analityków i programistów. To nie jest szkolenie dla statystyków – nie obejmuje matematycznych podstaw działania algorytmów.
W grupach na zamówienie możemy przeprowadzić szkolenie bardziej nastawione na teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, a nie jedynie skupiające się na wykorzystaniu go jako narzędzia.

Od uczestników tego szkolenia oczekujemy znajomości następujących narzędzi – podstawowej znajomości Pythona (na poziomie naszego szkolenia Skrypty w Pythonie), a także znajomości Pandas lub NumPy na poziomie wystarczającym do swobodnego importu i obróbki danych.
Dodatkowo wymagana jest znajomość środowiska Jupyter Notebook.

W grupach zamkniętych istnieje możliwość rozpoczęcia szkolenia od zapoznania się ze wszystkimi wymaganymi narzędziami i następnie przejścia do tematów uczenia maszynowego.

Certyfikaty

Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.

Zyskaj przewagę w AI dzięki kursowi Python Machine Learning

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny informatyki, które zmieniają oblicze współczesnych technologii. Brak umiejętności efektywnego przetwarzania danych i wykorzystania ich do tworzenia inteligentnych rozwiązań może spowolnić rozwój każdego projektu. Nasz kurs Python Machine Learning to odpowiedź na te wyzwania. Szkolenie stworzone zostało z myślą o analitykach i programistach, którzy chcą opanować praktyczne aspekty uczenia maszynowego bez zagłębiania się w skomplikowane matematyczne podstawy algorytmów. Skupiamy się na tym, jak ML działa, jak dobrać najlepszy model do zadania oraz jak weryfikować jego skuteczność. Podczas szkolenia poznasz najpopularniejszą bibliotekę do uczenia maszynowego w Pythonie - scikit-learn, a wszystko to omówimy na konkretnych codziennych przykładach. Dzięki temu zdobędziesz realne narzędzia do tworzenia działających modeli i nauczysz się skutecznie rozwiązywać praktyczne problemy z wykorzystaniem AI.

Czego nauczysz się na szkoleniu Machine Learning w Pythonie?

To szkolenie Machine Learning z wykorzystaniem Pythona koncentruje się na zastosowaniach i weryfikacji modeli w realnych projektach. Pokażemy Ci, jak krok po kroku tworzyć i usprawniać rozwiązania AI. Na zajęciach nauczysz się:

  • Czym jest uczenie maszynowe oraz poznasz jego podział na metody nadzorowane i nienadzorowane, co pozwoli Ci dobrać odpowiednie podejście do konkretnego problemu.
  • Opracowywać cały proces uczenia maszynowego, od eksploracji danych, przez ich przygotowanie, aż po szkolenie i walidację modelu, upewniając się, że działa on zgodnie z oczekiwaniami.
  • Dobierać najlepsze modele do postawionego zadania oraz unikać przeuczenia, co zagwarantuje skuteczność Twoich rozwiązań w praktyce.
  • Stosować techniki redukcji wymiarowości danych w celu optymalizacji i ułatwienia pracy z dużymi zbiorami informacji.
  • Wykorzystywać kluczowe algorytmy uczenia maszynowego, takie jak regresja (liniowa, wielomianowa, logistyczna), klasyfikacja, grupowanie danych czy podstawy sztucznych sieci neuronowych, omówione na konkretnych realnych przykładach.
  • Wizualizować wyniki swoich modeli i łączyć klasyfikatory, co pozwoli na efektywną interpretację i prezentację uzyskanych rezultatów.

Po ukończeniu szkolenia będziesz dysponować kompletnym zestawem umiejętności do samodzielnego tworzenia, optymalizowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w Pythonie. Zyskasz praktyczną wiedzę, która pozwoli Ci natychmiastowo stosować AI w swoich projektach i rozwiązywać realne problemy biznesowe.

Komu polecamy ten kurs Machine Learning z wykorzystaniem Pythona?

Kurs koncentruje się na zastosowaniach i metodach uczenia maszynowego, bez zagłębiania się w złożone podstawy matematyczne. Jest to idealna propozycja dla osób, które chcą zdobyć konkretne narzędzia i umiejętności niezbędne do tworzenia, oceny i optymalizacji modeli AI, a także dla:

  • programistów, którzy pragną wzbogacić swoje projekty o funkcje uczenia maszynowego, efektywnie wykorzystując bibliotekę scikit-learn;
  • analityków danych, którzy chcą rozszerzyć swoje kompetencje o tworzenie i walidację modeli predykcyjnych, by lepiej wspierać decyzje biznesowe;
  • specjalistów IT, którzy odpowiadają za implementację i optymalizację rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, szukając praktycznych wytycznych;
  • każdego, kto posiada podstawową znajomość Pythona oraz potrafi posługiwać się bibliotekami Pandas lub NumPy i chce wkroczyć w świat uczenia maszynowego od strony praktycznej aplikacji, a nie akademickiej teorii.

Jakie wyzwania w firmie pomoże Ci pokonać szkolenie Python Machine Learning?

Wiele firm nadal ma trudności z efektywną analizą danych i wdrażaniem rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym. Pracownikom często brakuje wiedzy, jak dobrać odpowiedni model do konkretnego zadania, co prowadzi do powstawania algorytmów, które nie przynoszą realnych korzyści biznesowych. Dodatkowym problemem jest brak umiejętności walidacji modeli, przez co łatwo o przeuczenie lub stworzenie rozwiązania działającego wyłącznie na danych testowych. Szkolenie Python Machine Learning pozwala uniknąć tych pułapek. Uczymy praktycznego podejścia do doboru, testowania i walidacji modeli, tak aby proces uczenia maszynowego był przewidywalny i w pełni kontrolowany. Pokażemy Ci, jak przygotowywać dane i wizualizować wyniki w sposób, który wspiera podejmowanie decyzji i zwiększa konkurencyjność Twojej firmy, zapewniając jednocześnie oszczędność czasu i budżetu.

Kurs Python Machine Learning stacjonarnie lub online

Wybierz sposób nauki, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Kurs dostępny jest zarówno stacjonarnie w Warszawie, jak i w wygodnym trybie online. Bez względu na to, czy preferujesz pracę w grupie w sali szkoleniowej, czy elastyczność przyswajania wiedzy z dowolnego miejsca, zapewniamy identyczny program i zakres praktycznych zajęć. Rozumiemy, że pogodzenie rozwoju zawodowego z codziennymi obowiązkami bywa wyzwaniem, dlatego nauka zdalna wcale nie oznacza utraty jakości – masz pełen dostęp do trenera i swobodę zadawania pytań, tak samo jak na szkoleniu w naszej pracowni.

Kurs ML w Pythonie z certyfikatem potwierdzającym Twoje umiejętności

Po ukończeniu naszego kursu ML w Pythonie otrzymasz imienny certyfikat sygnowany przez ALX - dokument ceniony przez pracodawców, potwierdzający praktyczne umiejętności w zakresie tworzenia i walidacji modeli uczenia maszynowego.

Postaw na kurs Python Machine Learning i wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji

Zdobądź umiejętności, które dziś decydują o przewadze na rynku. Zapisz się na kurs Python Machine Learning, by zdobyć praktyczne umiejętności w uczeniu maszynowym, które realnie podniosą jakość Twoich projektów. Zyskasz pewność w doborze optymalnych algorytmów i metod oraz nauczysz się efektywnie przygotowywać oraz walidować dane. To inwestycja, która przełoży się na znaczną oszczędność czasu i budowanie zaawansowanych rozwiązań, zapewniając Ci przewagę konkurencyjną.

Zapisz się
Wybierz interesujący Cię termin oraz miasto
Warszawa:
Zdalnie:
Żaden termin nie pasuje?
Podaj swój adres e-mail, a my powiadomimy Cię o przyszłych terminach