Kategoria: Analiza danych i statystyka
Po dobyciu tego warsztatowego szkolenia Uczestnik będzie posiadał umiejętność budowania własnych złożonych formuł, detekcji stanów wyjątkowych, stosowania języka SQL do tworzenia zapytań. Kurs ma na celu naukę tworzenia raportów z wszechstronnym wykorzystaniem różnych parametrów.
Czas trwania
2 dni
Program
- Zastosowania parametrów w raportach.
- definiowanie parametrów ciągłych i dyskretnych
- weryfikacja poprawności wprowadzonej wartości parametru
- wprowadzanie wielu parametrów w raporcie
- parametryzacja sortowania oraz grupowania
- rozszerzenie możliwości formatowania warunkowego
- stosowanie alertów parametrycznych
- parametry SQL w raporcie
- Stosowanie zaawansowanych formuł.
- wykorzystanie funkcji i operatorów
- wprowadzanie struktur kontrolnych do raportu
- definiowanie oraz stosowanie zmiennych lokalnych i globalnych
- zmienne tablicowe
- instrukcje warunkowe
- operacje w pętli
- zastosowanie formuł do formatowania sekcji
- Zastosowania języka SQL.
- omówienie składni języka SQL
- przykłady zastosowania kwerend SQL
- rozbudowa zapytań SQL
- Tworzenie raportów z alertami.
- Tworzenie podraportów.
- podraporty stałe oraz na żądanie
- podraporty powiązane oraz niepowiązane
- Rozbudowa raportu o funkcje niestandardowe definiowane przez użytkownika.
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Uczestników chcących poszerzyć wiedzę i umiejętności w pracy z Crystal Reports.
Swobodne korzystanie z systemu MS Windows i pakietu MS Office; tworzenie podstawowych raportów Crystal Reports (zakres ze szkolenia na poziomie podstawowym).
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Zobacz też:
- Bootcamp Python XL analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (bez ML) (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w R (kurs zawodowy - bootcamp)
- Business Intelligence w MS Excel i Power BI (kurs zawodowy - bootcamp)
- Statystyka w Matlab
- Wprowadzenie do statystyki w Matlab
- Eksploracja danych w Matlab
- Matematyka Finansowa z Excel i VBA
- Analiza statystyczna w R - od podstaw w 3 dni
- Programowanie w R - 3 dni
- Podstawy statystyki i analizy danych w programie R
- Wykresy w programie R
- Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R
- Techniki modelowania danych w R
- Techniki Data Mining w R
- Analiza Danych dla znających Pythona
- Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
- Deep Learning - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
- Wizualizacja danych w Excelu
- Analiza danych biznesowych w Excelu
- Analiza statystyczna w Excelu
- Analiza danych finansowych w Excelu
- Power Query w Excelu (podstawowy)
- Power Query w Excelu (zaawansowany)
- Power Pivot w Excelu
- Power Map/View w Excelu
- Tworzenie wizualizacji w programie Power BI Desktop
- Crystal Reports (podstawowy)
