Kategorie: Analiza danych i statystyka, Python
Bogate zaplecze gotowych narzędzi analitycznych sprawia, że Python jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych.
pandas, NumPy, matplotlib i inne popularne pakiety stanowią dojrzały ekosystem gotowych do użycia modułów, a uniwersalność Pythona pozwala poza samą analizą danych także je pobierać, obrabiać i eksportować zarówno w formie raportów, jak i plików wejściowych dla innych aplikacji.
To szkolenie pozwoli osobom znającym podstawy Pythona poszerzyć wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych, a także poznać narzędzia wykorzystywane w tym celu.
Od uczestników oczekiwana jest podstawowa znajomość Pythona.
W zamkniętych grupach istnieje możliwość skrócenia lub wydłużenia szkolenia by było lepiej dostosowane do poziomu uczestników.
Jeśli jeszcze nie znasz Pythona, a interesuje Cię temat analizy danych z wykorzystaniem tego języka, zapraszamy na dłuższy i bardziej kompleksowy kurs Analiza danych w Pythonie przeznaczony dla osób początkujących, nieznających języka Python.
Czas trwania
4 dni
Program
- Środowisko pracy analityka
- Jupyter notebook
- Markdown
- Elementy notacji Latex
- Jupyter notebook
- Przetwarzanie danych
- Wstęp do NumPy
- Tworzenie wektorów i macierzy
- Przekształcenia, operacje w NumPy
- wybieranie
- wektoryzacja
- broadcasting
- Elementy arytmetyki i algebry przy użyciu NumPy
- Rozwiązywanie równań liniowych
- Wstęp do Pandas
- Serie i ramki danych
- Pozyskiwanie danych z różnych źródeł
- Pliki
- Zasoby w internecie
- Bazy danych
- Przygotowywanie i czyszczenie danych – Operacje i przekształcenia DataFrame
- Usuwanie kolumn i wierszy
- Zmiana wymiarów – reshaping
- Pivoting
- Rangowanie i sortowanie danych
- Łączenie ramek (concatenate, merge, join)
- Wstęp do NumPy
- Analiza danych
- Wizualizacje
- Wprowadzenie do matplotlib
- Generowanie wykresów z poziomu pandas
- Seaborn i inne narzędzia do wizualizacji danych w Pythonie
- Podstawy analizy statystycznej
- Wnioskowanie statystyczne
- Wizualizacje
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Szkolenie dla wszystkich osób, które chcą poszerzyć wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych z wykorzystaniem języka Python.
Od uczestników oczekiwana jest podstawowa znajomość Pythona na poziomie odpowiadającym naszemu kursowi Nauka programowania w Pythonie lub krótkiemu szkoleniu Skrypty w Pythonie.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Zobacz też:
- Programista Python (kurs zawodowy - bootcamp)
- Bootcamp Python XL backend/web (kurs zawodowy - bootcamp)
- Bootcamp Python XL analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Tester automatyzujący (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (bez ML) (kurs zawodowy - bootcamp)
- Programista backend - Python (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w R (kurs zawodowy - bootcamp)
- Business Intelligence w MS Excel i Power BI (kurs zawodowy - bootcamp)
- Programowanie dla młodzieży - Python (kurs zawodowy - bootcamp)
- Statystyka w Matlab
- Wprowadzenie do statystyki w Matlab
- Eksploracja danych w Matlab
- Matematyka Finansowa z Excel i VBA
- Analiza statystyczna w R - od podstaw w 3 dni
- Programowanie w R - 3 dni
- Podstawy statystyki i analizy danych w programie R
- Wykresy w programie R
- Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R
- Techniki modelowania danych w R
- Techniki Data Mining w R
- Skrypty w Pythonie. Python dla inżynierów
- Python dla programistów innych języków
- Django - aplikacje webowe
- FLASK - aplikacje webowe
- Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
- Deep Learning - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
- Zaawansowany Python
- Programowanie asynchroniczne w Asyncio
- Rozszerzanie Pythona w języku C
- Wizualizacja danych w Excelu
- Analiza danych biznesowych w Excelu
- Analiza statystyczna w Excelu
- Analiza danych finansowych w Excelu
- Power Query w Excelu (podstawowy)
- Power Query w Excelu (zaawansowany)
- Power Pivot w Excelu
- Wprowadzenie do Amazon Web Services
- Wprowadzenie do GIT
- Power Map/View w Excelu
- Wstęp do programowania w Pythonie - darmowe warsztaty "od zera"
- Tworzenie wizualizacji w programie Power BI Desktop
- Crystal Reports (podstawowy)
- Crystal Reports (zaawansowany)