Analiza danych w Pythonie (bez ML)K-PYTHON-A-SHORT

  • Python
  • Anaconda
  • Jupyter Notebook
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib

Obecnie brak terminów otwartych

Edycja dzienna (dwa bloki 3-dniowe, średnio co 2 tyg.) Edycja weekendowa (zaoczna) (sob-niedz., średnio co 2 tygodnie)

Warszawa

18 kwietnia - 12 maja 2023 22 kwietnia - 28 maja 2023 zostało 5 miejsc

Warszawa

5 czerwca - 22 czerwca 2023 24 czerwca - 23 lipca 2023

Zdalnie

18 kwietnia - 12 maja 2023 22 kwietnia - 28 maja 2023 zostało 5 miejsc

Zdalnie

5 czerwca - 22 czerwca 2023 24 czerwca - 23 lipca 2023

Poznań

3 czerwca - 9 lipca 2023

Tryb zdalny: online na żywo z trenerem i grupą. Zobacz więcej o kursach zdalnych i zakł. "Terminy".
Można: zrezygnować do 15 dni przed startem; w każdej chwili przejść z trybu "na sali" na zdalny.
Kursy dostępne również na zamówienie, w terminie i lokalizacji do uzgodnienia, dla grup od 6 osób.

4,7/5 (20)
Stars
dla firm - netto
dla osób prywatnych - brutto (pokrywamy VAT)
dla podmiotów publicznych - zwolnione z VAT

Cena kursu: 3290 PLN

możliwość rozłożenia na 3 raty

poczęstunek w cenie

stanowisko komputerowe w cenie

first minute (30+ dni do startu) - 3%

  1. Środowisko pracy analityka
    • Anaconda
      • Manager pakietów Conda
      • Manager pip
      • Tworzenie wirtualnego środowiska
    • Jupyter notebook
      • Markdown
      • Elementy notacji Latex
  2. Przetwarzanie danych
    • Wstęp do NumPy
      • Tworzenie wektorów i macierzy
      • Przekształcenia, operacje w NumPy
        • wybieranie
        • wektoryzacja
        • broadcasting
      • Elementy arytmetyki i algebry przy użyciu NumPy
        • Rozwiązywanie równań liniowych
    • Wstęp do Pandas
      • Serie i ramki danych
      • Pozyskiwanie danych z różnych źródeł
        • Pliki
        • Zasoby w internecie
        • Bazy danych
    • Przygotowywanie i czyszczenie danych – Operacje i przekształcenia DataFrame
      • Usuwanie kolumn i wierszy
      • Zmiana wymiarów – reshaping
      • Pivoting
      • Rangowanie i sortowanie danych
      • Łączenie ramek (concatenate, merge, join)
  3. Analiza danych
    • Wizualizacje
      • Wprowadzenie do matplotlib
      • Generowanie wykresów z poziomu pandas
      • Seaborn i inne narzędzia do wizualizacji danych w Pythonie
    • Podstawy analizy statystycznej
    • Wnioskowanie statystyczne
Masz pytanie?

Tu możesz zadać niezobowiązujące i szybkie pytanie na temat szkolenia

* Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez ALX Academy sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie w celu realizacji zgłoszenia.