- Środowisko pracy analityka
- Anaconda
- Manager pakietów Conda
- Manager pip
- Tworzenie wirtualnego środowiska
- Jupyter notebook
- Markdown
- Elementy notacji Latex
- Anaconda
- Przetwarzanie danych
- Wstęp do NumPy
- Tworzenie wektorów i macierzy
- Przekształcenia, operacje w NumPy
- wybieranie
- wektoryzacja
- broadcasting
- Elementy arytmetyki i algebry przy użyciu NumPy
- Rozwiązywanie równań liniowych
- Wstęp do Pandas
- Serie i ramki danych
- Pozyskiwanie danych z różnych źródeł
- Pliki
- Zasoby w internecie
- Bazy danych
- Przygotowywanie i czyszczenie danych – Operacje i przekształcenia DataFrame
- Usuwanie kolumn i wierszy
- Zmiana wymiarów – reshaping
- Pivoting
- Rangowanie i sortowanie danych
- Łączenie ramek (concatenate, merge, join)
- Wstęp do NumPy
- Analiza danych
- Wizualizacje
- Wprowadzenie do matplotlib
- Generowanie wykresów z poziomu pandas
- Seaborn i inne narzędzia do wizualizacji danych w Pythonie
- Podstawy analizy statystycznej
- Wnioskowanie statystyczne
- Wizualizacje