Kurs Python Developer

Chcesz się nauczyć Pythona?

To właściwe miejsce! Nasz bootcamp programistyczny – czyli solidny, intensywny trening od podstaw – nauczy Cię języka Python oraz pokaże czym w ogóle jest programowanie. Na praktycznych przykładach przećwiczysz tworzenie aplikacji różnego typu, wykorzystasz Pythona do pracy z danymi, nauczysz się zarówno tworzenia własnych algorytmów, jak i wykorzystywania istniejących zaawansowanych rozwiązań.

Python jest powszechnie uważany za jeden z najbardziej intuicyjnych i najłatwiejszych do nauki języków programowania. Jednocześnie popularne powiedzenie “easy to learn, hard to master” doskonale oddaje jego naturę: za przystępnymi podstawami kryją się dalsze szczegóły i możliwości, z których skorzystają bardziej zaawansowani deweloperzy, więc na każdym poziomie zaawansowania jest co odkrywać. Dlatego pod kierunkiem doświadczonych trenerów ALX warto przejść całą ścieżkę i odbyć kurs Python, który kompleksowo przechodzi przez wszystkie istotne tematy.

Python to język niezwykle uniwersalny, który można wykorzystać do tworzenia dowolnego typu aplikacji, od prostych „skryptów” automatyzujących pobieranie danych czy operacje na plikach, poprzez wtyczki do gier i wielu narzędzi, aż do całkiem rozbudowanych serwisów webowych. Obecnie niezwykłą popularnością cieszą się „analityczne” zastosowania Pythona związane z big data, statystyką, obliczeniami naukowymi i inżynierskimi czy wreszcie sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym.
Nasz kurs jest jedną z najbardziej kompleksowych ofert na polskim rynku szkoleniowym, gdyż pozwala od podstaw nauczyć się wszystkich tych zastosowań, w tym profesjonalnego wykorzystywania sztucznej inteligencji we własnych aplikacjach.

Pythona z założenia może nauczyć się każdy! Ale uprzedzamy, że wiedza nie wleje się sama do Twojej głowy - przychodząc na nasz bootcamp musisz liczyć się z wieloma godzinami wytężonej pracy i nauki (również w domu). Tylko praktyką można zbudować umiejętności.

Opcje nauki

Właśnie ze względu na różne możliwe zastosowania Pythona, u nas sami możecie zdecydować na jaki wymiar kursu się zapisać i w jakim kierunku się rozwijać. Pakiet Standard to solidny kurs języka Python oraz ogólnych zasad programowania. Kurs obejmuje 80 godzin zajęć z trenerem oraz 40 godzin samodzielnego rozwiązywania zadań. Z naszego doświadczenia wynika, że właśnie tyle potrzeba większości kursantek i kursantów, aby opanować umiejętność samodzielnego pisania „zwykłych programów” typu pytanie-odpowiedź, operujących na plikach czy pobierających dane z sieci. Na standardowej wersji kursu dowiesz się co to jest Django (w aplikacjach WWW) czy też Pandas (w analizie danych) i poznasz ich podstawy, ale nie będziemy wchodzić w szczegóły tych technologii. Pojawią się pewne elementy wykorzystania sztucznej inteligencji w działających aplikacjach (dostęp przez API do modeli LLM) oraz podczas tworzenia kodu (vibe coding), ale bardziej zaawansowane scenariusze wykorzystujące AI są częścią rozszerzenia XL AI/Analiza danych.

Pakiety XL są rozszerzeniem kursu podstawowego o naukę technologii stosowanych w większych, zawodowych projektach opartych o Pythona. Ale podobnie jak prawnicy czy lekarze; podobnie jak studenci wielu kierunków na ostatnim etapie nauki, tak i nasi kursanci mogą wybrać specjalizację na drugi etap nauki. Pakiet XL AI/data science to nauka języka Python wraz z jego zaawansowanymi zastosowaniami w zakresie analizy danych, obliczeń, uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI). Interaktywne środowisko pracy (Anaconda, Jupyter lub usługi typu Google Colab), biblioteki programistyczne związane z przetwarzaniem danych i statystyką, takie jak Pandas, Numpy, Scipy, Scikitlearn. Zobaczysz tu jak pozyskiwać i przygotowywać dane, jak je agregować i wizualizować, poznasz analizę i wnioskowanie statystyczne, nauczysz się stosować różne metody i modele uczenia maszynowego, aby dokonywać predykcji, regresji i klasyfikacji, czy wreszcie techniki uczenia głębokiego wraz z nowoczesnymi narzędziami jak Keras, TensorFlow i PyTorch.

Tematem tej wersji kursu jest także profesjonalne programistyczne korzystanie z modeli językowych LLM zarówno jako zdalnej usługi (np. ChatGPT), jak i lokalnej biblioteki (np. Ollama). Elementy te, wraz z wybranymi zaawansowanymi elementami samego języka Python, pozwolą Tobie lub Twojej firmie szybko i sprawnie przetwarzać nawet ogromne ilości danych i automatycznie robić z nich użytek dzięki możliwościom języka Python. Zobacz szczegółowy opis drugiej połowy kursu w tej wersji.

Pakiet XL Backend to z kolei dalsza nauka klasycznego programowania, ze szczególnym uwzględnieniem technologii Django i możliwości tworzenia serwisów internetowych, także z wykorzystaniem baz danych i różnych zaawansowanych elementów języka Python. Oprócz Pythona, pokazujemy wiele narzędzi i praktyk stosowanych w projektach IT jak np. TDD; tworzymy złożone systemy internetowe w Django, poznajemy ORM czy też model REST; przyglądamy się wdrożeniu aplikacji w środowisku produkcyjnym (deployment). Wybierz tę ścieżkę, jeśli myślisz o karierze programisty, tworzeniu własnych aplikacji lub pracy w projektach, o nauce w przyszłości innych języków programowania. Druga część kursu w tej wersji jest także dostępna tutaj jako oddzielne szkolenie. Pamiętaj, że w razie wszelkich wątpliwości co do wyboru pakietu możesz do nas zadzwonić lub napisać maila, a nasi doradcy chętnie Ci pomogą.

Nauka w domu

Kurs programowania Python jest organizowany w trybie dziennym oraz zaocznym (weekendowym). W obu przypadkach pomiędzy blokami zajęć jest przerwa - tydzień lub 2 tygodnie. Przerwa jest potrzebna na trening w domu, utrwalenie wiadomości i ćwiczenia. Od swojego trenera otrzymasz odpowiednio przygotowane materiały do nauki w domu oraz zadania, do których musisz się przyłożyć. Duża ilość ćwiczeń sprawi, że utrwalisz zdobytą wiedzę i bardzo szybko opanujesz technologię.

Jeśli masz problem z zadaniem - zawsze możesz skontaktować się ze swoim trenerem.

Czy zawód programisty Pythona ma przyszłość?

Zapotrzebowanie na programistów jest duże, a „rewolucja AI” w kontekście Pythona oznacza akurat ogromny wzrost jego popularnośći i zainteresowania Pythonem także przez duże firmy. Wynika to z faktu, że to właśnie Python oferuje najwygodniejszy i najczęściej stosowany interfejs programistyczny (API) dający dostęp do zasobów sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele językowe). Rozwiązania te są zawarte w programie kursu w wersji XL - Analiza danych/AI.

Nawet jako zwykły „język programowania ogólnych zastosowań” Python wydaje się przyszłościowy, gdyż jest wygodny i nadaje się do wielu przydatnych rzeczy – szybkiego tworzenia aplikacji lub automatyzacji zadań. Oznacza to, że jest on wykorzystywany często „przy okazji” i jego znajomość może być doskonałym dodatkiem do wiedzy merytorycznej z różnych dziedzin (w IT - dla administratorów, devopsów, testerów, ale także poza IT).

Programowanie w dobie AI

Czy sztuczna inteligencja zastąpi programistów? Czy ten zawód ma przyszłość? Takie pytania stawia sobie wiele osób, odkąd modele językowe nauczyły się generować kod na podstawie zwykłego opisu tekstowego.

Spokojnie. Podobnie jak w każda rewolucja technologiczna, także AI zmienia przede wszystkim sposób pracy i może mieć wpływ na jej efektywność. O ile czynności wykonywane przez pracowników będą wyglądać inaczej, niż 10 lat temu, to branża IT jako całość dostaje dzięki AI jeszcze większy bodziec do rozwoju. Warto w tym uczestniczyć, a oto nasze rady i opinie:

• Lepiej być w gronie tych, którzy tworzą rozwiązania IT, niż pozostać tylko ich konsumentem. Dotyczy to także sztucznej inteligencji.
• Praca w IT będzie wymagała coraz mniej „klepania kodu”, ale wciąż będzie wymagała myślenia strategicznego na poziomie biznesowym i technicznym, rozumienia procesów, jasnego specyfikowania celów i granic akceptacji.
• Zamiast buntować się przeciw rozwojowi narzędzi AI, lepiej zacząć z nich korzystać. Także w codziennej pracy programisty, czego podstawy stanowią element tego kursu (podejście vibe coding).
• Generowanie kodu za pomocą AI nie powinno być jednak nigdy ślepe i naiwne. Tylko świadomy programista jest w stanie ocenić proponowane rozwiązania i zastosować je w konkretnym kontekście biznesowym i technologicznym.
• To właśnie język Python jest tym, w którym rozwiązania AI stosuje się najczęściej i najłatwiej; jest to w tym momencie naturalny wybór.
• Pod pojęciem „sztucznej inteligencji” kryje się wiele konkretnych technologii, nie tylko najbardziej znane „czaty”. Budując własne modele możesz dostosować rozwiązania do własnych potrzeb i zapewnić ich bezpieczeństwo.

Wersja XL Analiza Danych/AI tego kursu jest właśnie tą ścieżką, która pozwoli Ci poznać zasady działania uczenia maszynowego, uczenia ze wzmacnianiem, sieci neuronowych czy modeli językowych (LLM). Poznasz także biblioteki programistyczne, dzięki którym ta teoria przekłada się na praktykę dostępną na wyciągnięcie ręki.

Łącząc kompetencje programisty Python ze znajomością technik AI, uzyskasz możliwość tworzenia własnych rozwiązań, w których sztuczna inteligencja będzie jednym z kluczowych elementów.

Czy nadaję się na programistę?

„Nie wiem czy nadaję się do programowania. Jestem słaby z matematyki.”
Takie stwierdzenie słyszeliśmy w ALX wiele razy.

Zawsze odpowiadamy: nie, nie trzeba być dobrym z matmy, żeby programować. Sami znamy programistów, którzy nie mają wykształcenia informatycznego czy matematycznego, a kodują lepiej niż osoby po studiach informatycznych. Umiejętności i praktyka są bardziej istotne niż dyplom uczelni (co nie znaczy, że studia z założenia są złe – tego nie twierdzimy, a nasi trenerzy na ogół są inżynierami, magistrami lub nawet doktorami; po prostu nie jest to konieczne, a umiejętności zweryfikowane w praktyce są ważniejsze niż papierek). Nawiasem mówiąc, na nasze kursy Python i nie tylko dość często przychodzą studenci lub świeży absolwenci, aby poznać praktykę programowania w danym języku, której na ich uczelni było zbyt mało.

Programowanie to sposób myślenia - już kilka pierwszych godzin kursu i pierwsze własne linie kodu - pozwolą Ci zrozumieć, że programista musi mieć bardzo jasne i klarowne podejście do rozwiązania każdego problemu, musi być poukładany - i mieć zdolność analitycznego myślenia. Dużo zależy od Twoich predyspozycji - jeśli masz umysł analityczny, lubisz rozwiązywać logiczne łamigłówki, liczby nie sprawiają Ci przykrości i jesteś zmotywowany/a - możesz zostać świetnym programistą. To, co bardzo pomaga, to umiejętność wyobrażenia sobie tego, co dzieje się w pamięci komputera, co robi program. Ale bez obaw, nie trzeba być zakręconym nerdem żyjącym w świecie zer i jedynek. Wbrew stereotypom, znakomita większość programistów to zupełnie normalni ludzie ;-)

Czy zagwarantujecie mi, że zostanę zawodowym programistą?

Nie i naszym zdaniem nikt nie powinien takich prostych obietnic czynić. My często porównujemy naukę programowania do nauki języka obcego czy nauki gry na instrumencie. Niezwykle ważny jest właściwy nauczyciel i dobre warunki nauki – to zapewniamy Ci w ALX – ale o efekcie końcowym decyduje jeszcze kombinacja wrodzonego (choć nie zawsze odkrytego) talentu i włożonej własnej pracy.

Możesz mieć pewność, że po naszym kursie programowania Python będziesz wiedzieć na czym programowanie polega, „czym to się je”, znać techniki i technologie, których używa się w przemyśle IT. Z pewnością będziesz w stanie napisać samodzielnie mniej lub bardziej złożone programy czy też dokonać analizy danych z wykorzystaniem machine learning (po kursie w wersji XL). Ale ostatecznie to Ty, po doświadczeniu udziału w kursie, musisz odpowiedzieć sobie na pytanie czy programowanie sprawia Ci frajdę. Bo dobry programista, to tylko taki, który po prostu lubi pisać programy.

Od licznych byłych kursantów otrzymujemy informacje o ich dalszym rozwoju jako programistów. Pamiętaj jednak o tym, że branża IT jest ogromna i pracują w niej nie tylko programiści sensu stricte. Istnieje wiele innych ról: analitycy, projektanci, testerzy, administratorzy i wdrożeniowcy. Oprócz stanowisk technicznych, istnieje też mnóstwo takich, gdzie wymagane są kompetencje „miękkie”, interpersonalne: liderzy i menedżerowie projektów, opiekunowie produktów, trenerzy… Na każdym z tych stanowisk warto znać chociaż podstawy programowania, więc tak czy inaczej umiejętności wyniesione z tego kursu zaprocentują.

Kto zazwyczaj przychodzi na kurs Python?

Osoby, które chcą zacząć karierę w IT i zostać młodszym programistą - od zera.

Uczymy nie tylko języka programowania - my uczymy myśleć jak programista!

Analitycy, którzy potrzebują usprawnić i przyspieszyć swoją pracę.

Analitycy, dla których Excel nie jest wystarczającym narzędziem.

Nauka języka programowania jest dla analityka - strzałem w dziesiątkę!

Python jest otwartym i elastycznym językiem programowania, który ma olbrzymi wachlarz zaawansowanych narzędzi i bibliotek analitycznych. Znajomość Pythona przez analityka pozwala mu na wykonywanie bardzo skomplikowanych analiz szybciej i łatwiej. Umożliwia mu wykorzystanie gotowych bibliotek do swoich analiz - a to oznacza szybszą, bardziej wydajną pracę.Trener, który prowadzi ten bootcamp ma wieloletnie doświadczenie zawodowe. Jest to osoba cały czas aktywna zawodowo - pracuje z użyciem języka Python. Błyskawiczny rozwój nowych technologii sprawia - że tylko osoba pracująca w zawodzie jest w stanie przekazać na szkoleniu najbardziej aktualną wiedzę i metody jej wykorzystania w praktyce.

Zalety Pythona dla analityka:

Uczymy Django!

Tutaj poznasz nowoczesny framework do tworzenia aplikacji webowych.

Django jest idealnym wyborem dla osób stawiających swoje pierwsze kroki w pisaniu aplikacji webowych. Jest otwartym i bezpłatnym frameworkiem, dzięki któremu można stworzyć eleganckie i nowoczesne serwisy. Zapewnia automatyczny interfejs administracyjny, ładne adresy URL i znakomicie przemyślany system szablonów. Powstał w 2003 roku na potrzeby portalu z newsami “Lawrence Journal-World”. Wymagania środowiska dziennikarskiego są ogromne a Django spełniał je w 100%: był prosty w użyciu i pozwalał tworzyć gotowe aplikacje w bardzo krótkim czasie.
Pinterest, Instagram, The Washington Times - używają Django.

Program kursu programowania Python

XL AI/Analiza Danych to także

XL Backend dodatkowo zawiera

Podstaw programowania uczymy również młodzież (od 13 roku życia). Umiejętność programowania to samodzielność i szansa na szybki rozwój młodego człowieka - to "must have” w dzisiejszym świecie.