Szkolenie: Integracja z AI w Pythonie - tworzenie aplikacji wykorzystujących LLM, GPT, API OpenAI

Python-AI-LLM-API

Dostępne na zamówienie dla grup.

Żaden termin nie pasuje? Zaproponuj własny termin szkolenia

Tryb zdalny: online na żywo z trenerem i grupą. Zobacz więcej o kursach zdalnych i zakł. "Terminy".
Można: zrezygnować do 15 dni przed startem; w każdej chwili przejść z trybu "na sali" na zdalny.
Dostępne na zamówienie, w terminie i lokalizacji do uzgodnienia , dla grup od 4 osób .

cena netto
dla podmiotów publicznych - zwolnione z VAT

Cena szkolenia: 2090 PLN

poczęstunek w cenie

stanowisko komputerowe w cenie

Integracja z AI w Pythonie - tworzenie aplikacji wykorzystujących LLM, GPT, API OpenAI

Kategorie: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning , Analiza danych, statystyka, data science, AI , Python

Intensywne, 2-dniowe, warsztatowe szkolenie skierowane do specjalistów IT, którzy chcą nauczyć się budowania aplikacji AI w Pythonie z wykorzystaniem modeli językowych OpenAI. Uczestnicy poznają zasady pracy z API LLM, techniki Prompt Engineeringu oraz sposoby integracji AI w aplikacjach webowych, czy chatbotach. W praktycznych warsztatach stworzą własne rozwiązania, wykorzystując biblioteki Pythona oraz m.in. bazy wektorowe i mechanizmy RAG do obsługi inteligentnych asystentów.

Szkolenie obejmuje także krótkie teoretyczne podstawy modeli LLM/GPT, lecz przede wszystkim – ich praktyczne zastosowanie, pracę z kodem w Pythonie i API (jak również wspomaganie się AI w generowaniu kodu), przetwarzanie danych oraz wsparcie AI w automatyzacji procesów.

Uwaga: Na tym szkoleniu koncentrujemy się na modelach i zastosowaniach w pracy tekstowej: przetwarzanie i generowanie odpowiedzi, stricte modele LLM/GPT i komunikacja poprzez API. Słuchacze ew. zainteresowani ogólniejszym, “przekrojowym”, programistycznym poznaniem wielu różnych technologii AI, Machine Learning i Deep Learningu (od bardziej “statystyczno-matematycznych” modeli ML, przez sieci neuronowe od podstaw, do technik przetwarzania również obrazu, poza tekstem – kompleksowo, ale jednocześnie bez ścisłej koncentracji na pracy z LLM poprzez API, jak tutaj) – mogą też rozważyć nasz całościowy kurs Analiza Danych, ML i AI w Pythonie.

Czas trwania

2 dni

Program

  1. Wprowadzenie do AI i efektywne wykorzystanie LLM w Pythonie
  2. Podstawy sztucznej inteligencji w kontekście NLP
    • Ewolucja AI w przetwarzaniu języka naturalnego
    • Od sieci neuronowych RNN do architektury Transformer
  3. Modele LLM i ich praktyczne zastosowanie
    • Architektura modeli LLM: OpenAI (GPT-4, ChatGPT), Claude, LLaMA 2, CodeLlama
    • API OpenAI – struktura, kluczowe funkcje, ograniczenia
  4. Nowoczesne techniki pracy z LLM
    • Prompt Engineering w praktyce
      • Struktura skutecznych promptów
      • Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought
      • Negocjacje z modelem i iteracyjne doskonalenie promptów
    • Automatyzacja z LLM
      • Ekstrakcja danych, analiza tekstu, generowanie raportów
      • Strukturalizowanie odpowiedzi – JSON, YAML, Markdown
  5. Generowanie i analiza kodu za pomocą AI
    • Tworzenie kodu w Pythonie z pomocą modeli OpenAI
    • Generowanie testów, przypadków użycia, refaktoryzacja kodu
    • AI jako asystent w code review
  6. Budowanie interaktywnych aplikacji AI w Pythonie
  7. Podstawy integracji modeli AI w aplikacjach
    • Programowanie w Pythonie – kluczowe biblioteki do pracy z AI
    • Praca z Streamlit – szybkie prototypowanie aplikacji interaktywnych
    • Tworzenie REST API z FastAPI – komunikacja z modelem
  8. Tworzenie chatbotów i inteligentnych asystentów
    • Budowa prostego chatbota wykorzystującego API OpenAI
    • Obsługa kontekstu i długoterminowych rozmów
  9. Bazy wektorowe i Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • Wprowadzenie do wektorowych baz danych
    • ChromaDB i inne vector DB – przechowywanie i wyszukiwanie danych
    • Rozbudowa modelu o wiedzę kontekstową
  10. Budowa własnego narzędzia AI
    • Tworzenie aplikacji AI krok po kroku
    • Deployment modelu i API – od prototypu do wdrożenia
    • Optymalizacja kosztów i efektywności zapytań

Dla grup na zamówienie, możliwe jest również przygotowanie warsztatów w oparciu o API innego dostawcy AI (np. Gemini).

Pobierz w wersji PDF

Training also available in English .

Przeznaczenie i wymagania

Dla programistów, inżynierów oprogramowania, analityków danych, technicznych managerów IT – chcących wdrożyć AI do swoich projektów i nauczyć się praktycznych metod integracji AI z aplikacjami, zakładając wykorzystanie języka Python.

Oczekujemy podstawowej znajomości Pythona (pisanie skryptów, składnia, praca z bibliotekami), podstawowej wiedzy o API (zapytania HTTPPOST i GET, JSON, REST API). Mile widziane doświadczenie w programowaniu aplikacji webowych. Nie jest wymagana wcześniejsza praca z AI ani znajomość modeli językowych.

Certyfikaty

Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.

Praktyczne zastosowanie modeli LLM w aplikacjach biznesowych, czyli doskonałe szkolenie AI dla firm

Zespoły odpowiedzialne za rozwój i utrzymanie systemów IT stają dziś przed wyzwaniem efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy projektowej. Brak praktycznych umiejętności w budowaniu aplikacji AI opartych na modelach językowych OpenAI powoduje, że innowacje potrafią utknąć na etapie testów i proof-of-concept, zamiast szybko przekładać się na produkcyjne rozwiązania dające firmom realną przewagę konkurencyjną. To dwudniowe warsztatowe szkolenie AI dla firm jest odpowiedzią na te potrzeby. Odpowiednio opracowany program zajęć zapewnia praktyczne narzędzia i metody integracji AI z aplikacjami, koncentrując się na pracy z językiem Python. Kursanci nauczą się wykorzystywać API LLM oraz opanują techniki Prompt Engineeringu, co pozwoli im budować zaawansowane aplikacje webowe i chatboty. Podczas warsztatów stworzą własne rozwiązania, od podstaw budując inteligentnych asystentów, wykorzystując biblioteki Pythona, bazy wektorowe i mechanizmy RAG. Nasi studenci poznają nie tylko podstawy modeli LLM/GPT, ale przede wszystkim ich praktyczne zastosowanie w kodzie, przetwarzaniu danych oraz automatyzacji procesów. Dzięki temu kursowi zyskasz kontrolę nad technologiami AI, skutecznie integrując je w swoich projektach i transformując sposób pracy. Skupimy się na modelach tekstowych, aby Twój zespół mógł realnie wpłynąć na szybkość i efektywność operacji bazujących na przetwarzaniu i generowaniu odpowiedzi.

Czego uczymy na naszym szkoleniu AI dla firm?

To intensywne szkolenie AI dla firm koncentruje się na praktycznym zastosowaniu modeli językowych OpenAI, dając narzędzia do natychmiastowego wdrożenia. Podczas zajęć kursanci krok po kroku tworzą realne rozwiązania, które przygotowują ich do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w firmowych projektach. Na zajęciach uczymy:

  • zasady pracy z API LLM i Prompt Engineeringu, efektywnej komunikacji z modelami takimi jak GPT-4 czy LLaMA 2, strukturyzowania promptów (Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought) oraz negocjowania z nimi, aby uzyskać precyzyjne i użyteczne odpowiedzi;
  • automatyzować zadania biznesowe, wykorzystywać LLM do ekstrakcji danych, analizy tekstu, generowania raportów oraz strukturyzować odpowiedzi w formatach JSON, YAML czy Markdown, wspierając kluczowe procesy;
  • generować i analizować kod w Pythonie z pomocą AI, tworzyć kod, testy, przypadki użycia, refaktoryzować istniejące rozwiązania, a także używać AI jako asystenta w code review, znacząco przyspieszając pracę deweloperską;
  • budować interaktywne aplikacje AI, integrować modele AI w aplikacjach webowych, prototypować je szybko z Streamlit oraz tworzyć REST API z FastAPI do komunikacji z modelem;
  • projektować i implementować chatboty oraz inteligentnych asystentów, budować proste chatboty z wykorzystaniem API OpenAI, obsługiwać kontekst rozmów i wykorzystywać bazy wektorowe, takie jak ChromaDB, wraz z mechanizmami RAG do rozbudowywania modeli o wiedzę kontekstową;
  • wdrażać własne narzędzia AI, tworzyć kompletne aplikacje AI od podstaw, przechodząc przez etapy prototypowania, budowy i deploymentu modelu oraz API, a także optymalizować koszty i efektywność zapytań do AI.

Dzięki zdobytym umiejętnościom, absolwenci tego szkolenia zyskują pewność w pracy z najnowszymi technologiami AI. Są w stanie samodzielnie projektować, rozwijać i wdrażać inteligentne rozwiązania, które automatyzują procesy i wzbogacają funkcjonalność aplikacji.

Komu rekomendujemy szkolenie AI dla firm?

Szkolenie jest idealne dla specjalistów IT, którzy chcą nauczyć się praktycznego budowania aplikacji AI w Pythonie z wykorzystaniem modeli językowych OpenAI. Kurs rekomendujemy:

  • programistom i inżynierom oprogramowania, którzy chcą wzbogacić swoje aplikacje o funkcjonalności AI, integrować modele językowe przez API i budować inteligentne asystenty w Pythonie;
  • analitykom danych, którzy poszukują praktycznych narzędzi do przetwarzania i analizy tekstu za pomocą LLM, automatyzacji raportowania oraz ekstrakcji informacji;
  • technicznym managerom IT, którzy planują wdrożenie rozwiązań AI w swoich zespołach i chcą zrozumieć techniczne aspekty oraz możliwości wykorzystania OpenAI i innych LLM;
  • specjalistom IT z podstawową znajomością Pythona i API, którzy pragną nauczyć się Prompt Engineeringu, wykorzystania baz wektorowych oraz budowania własnych narzędzi AI;
  • każdemu, kto chce efektywnie wykorzystywać AI do generowania kodu, automatyzacji zadań, refaktoryzacji czy wsparcia w code review, znacząco zwiększając swoją produktywność.

Dlaczego szkolenie AI dla firm w ALX to inwestycja, która się zwraca?

Wdrażanie sztucznej inteligencji w firmie rzadko rozbija się dziś o brak narzędzi, a znacznie częściej o brak spójnych kompetencji i praktycznego podejścia do ich wykorzystania. Zespoły IT wiedzą, że AI oferuje realne możliwości, ale bez jasno poukładanego procesu trudno przełożyć je na rozwiązania, które faktycznie przyspieszają pracę i przynoszą mierzalne efekty. Nasze szkolenie AI dla firm zostało zaprojektowane właśnie z myślą o tej luce. Zamiast teorii uczestnicy od pierwszych godzin pracują nad konkretnymi zastosowaniami w Pythonie, ucząc się świadomej integracji modeli językowych z aplikacjami, porządkowania komunikacji z AI i kontroli nad generowanymi wynikami. Program szkolenia pomaga uporządkować obszary, które w wielu organizacjach generują straty: chaotyczne promptowanie, niespójne odpowiedzi modeli, problemy z utrzymaniem kontekstu w chatbotach czy czasochłonne przetwarzanie danych i kodu. Efektem jest wyraźne skrócenie czasu prototypowania, lepsze wykorzystanie kompetencji zespołów oraz większa przewidywalność wdrożeń, co bezpośrednio przekłada się na oszczędność czasu i zasobów.

Szkolenie AI dla firm w Warszawie lub online

Szkolenie oferujemy w dwóch wygodnych formach - stacjonarnie w Warszawie lub w pełni zdalnie online. Obie opcje zapewniają identyczny zakres wiedzy i praktyki, umożliwiając naukę budowania aplikacji AI w Pythonie. Ta elastyczność pozwala swobodnie dopasować formę nauki do stylu pracy i codziennych obowiązków. Nie musisz obawiać się o jakość, ponieważ w trybie online utrzymujemy pełen kontakt z trenerem, umożliwiając zadawanie pytań i aktywny udział w warsztatach, tak jak na sali szkoleniowej.

Obecnie brak terminów
Podaj swój adres e-mail, a my powiadomimy Cię o przyszłych terminach