Szkolenie: PostgreSQL dla programistów

PgSQL PROG SQL/PL/ADM

Kompleksowy kurs PostgreSQL

Dostępne na zamówienie dla grup.

Warszawa
  • 13.05 - dzienny (zajęcia w dni powszednie)
  • 21.09 - dzienny (zajęcia w dni powszednie)
Zdalnie
  • 13.05 - dzienny (zajęcia w dni powszednie)
  • 21.09 - dzienny (zajęcia w dni powszednie)
Żaden termin nie pasuje? Zaproponuj własny termin szkolenia

Tryb zdalny: online na żywo z trenerem i grupą. Zobacz więcej o kursach zdalnych i zakł. "Terminy".
Można: zrezygnować do 15 dni przed startem; w każdej chwili przejść z trybu "na sali" na zdalny.
Dostępne również na zamówienie, w terminie i lokalizacji do uzgodnienia , dla grup od 5 osób .

cena netto
dla podmiotów publicznych - zwolnione z VAT

Cena szkolenia: 4490 PLN

poczęstunek w cenie

stanowisko komputerowe w cenie

Kategorie: Bazy danych, SQL , PostgreSQL

Kompleksowe szkolenie prowadzące od podstaw języka SQL aż do zaawansowanych funkcjonalności spotykanych jedynie w systemie PostgreSQL. Ukończenie kursu PostgreSQL dla programistów da umiejętności niezbędne do kompetentnego zaprojektowania, implementacji i utrzymania aplikacji opartych o ten silnik baz danych. Choć oryginalnie projektowany „dla programistów”, kurs ten jest właściwy dla wszystkich chętnych, którzy chcą poznać produkt PostgreSQL w sposób kompleksowy.

Porównując ze szkoleniem PostgreSQL dla analityków, to szkolenie oferuje szerszy zakres tematyczny i oprócz „zadawania zapytań” obejmuje niuanse związane z transakcjami, podstawy samodzielnej administracji PostgreSQL czy podstawy programowania procedur składowanych. W większym zakresie zajmujemy się tu tworzeniem nowych baz danych, kwestiami dostępnych typów danych i więzów integralności. Oprócz standardowych rozwiązań typowych dla relacyjnych baz danych, chcemy zaprezentować także specyficzne cechy PostgreSQL, uważanego za najbardziej zaawansowany silnik bazodanowy będący „wolnym oprogramowaniem” (free software / open source).

Oba szkolenia startują od podstaw i obejmują naukę języka SQL. O ile jednak na szkoleniu „dla analityków” nauka zadawania zapytań jest głównym celem, tutaj jest tylko jednym z kilku tematów i zakładamy, że przejdziemy przez ten etap nieco szybciej, zostawiając sobie czas na pozostałe elementy pracy z PostgreSQL.

Szkolenie ma formę warsztatową i kładzie nacisk na umiejętności praktyczne. Materiały do kursu zawierają liczne przykłady i ćwiczenia, które kursanci wykonują przy pomocy trenera. Naszym celem jest, aby absolwent kursu był w stanie w jak największym stopniu samodzielnie radzić sobie z typowymi zadaniami i problemami spotykanymi podczas pracy z bazami danych. Stąd przekrojowy charakter kursu: nie skupiamy się na jednym wybranym aspekcie pracy (jeśli tego szukasz, sprawdź pozostałe pozycje w katalogu szkoleń PostgreSQL), a raczej chcemy przedstawić wiele elementów i możliwości oferowanych przez poznawany system.

Nasi wykładowcy mogą pochwalić się wieloletnim doświadczeniem z Postgresem, zarówno od strony administratora jak i programisty. Członkiem naszego zespołu jest też jeden ze współautorów systemu PostgreSQL, regularnie występujący na światowej konferencji poświęconej temu silnikowi baz danych.

Czas trwania

5 dni

Program

  1. Podstawy PostgreSQL i relacyjnych baz danych
    • Systemy zarządzania bazami danych (DBMS)
    • Logiczna struktura danych
      • Skąd się wzięło słowo „relacja” i co właściwie oznacza?
      • Tabele, wiersze, kolumny
      • Klucze i powiązania między tabelami
    • Instalacja PostgreSQL i przegląd narzędzi
      • Serwer PostgreSQL
      • Klient konsolowy psql
      • Program z interfejsem użytkownika: pgAdmin
      • Opcje podłączenia alternatywnych programów klienckich
    • Pierwsze kroki w PostgreSQL – użytkownicy, bazy danych, sesje
  2. Pierwsze zapytania SQL
    • Fundamentalne zasady
      • Wartości liczbowe, napisowe i inne
      • Nazwy cytowane i niecytowane, kwestia wielkości liter
      • Komentarze
    • Ogólna składnia polecenia SELECT
    • Selekcja kolumn – klauzula SELECT
      • Kolumny, symbole wieloznaczne i wyrażenia
      • Aliasy nazw kolumn
      • Modyfikator DISTINCT
    • Filtrowanie wierszy – klauzula WHERE
      • Warunki i spójniki logiczne
      • Operatory logiczne specyficzne dla języka SQL: IN, BETWEEN, LIKE
    • Wartość nieokreślona NULL i strategie postępowania
    • Sortowanie wyników – klauzula ORDER BY
    • Pobieranie części wyników
      • LIMIT/OFFSET – klasyczne modyfikatory PostgreSQL
      • OFFSET/FETCH – standard SQL 2008
    • Wyrażenie warunkowe CASE
    • Przegląd dostępnych funkcji i operatorów
  3. Łączenie wielu tabel w zapytaniach
    • Klauzula FROM i wskazywanie tabel źródłowych
      • Aliasy tabel
    • Iloczyn kartezjański i ograniczanie do „sensownych wyników”
    • Łączenie tabel za pomocą operatora JOIN
      • Określanie warunku złączenia: ON, USING, NATURAL
      • „Kierunki” złączeń: INNER, LEFT, RIGHT, FULL i CROSS
      • Łączenie różnych rekordów tej samej tabeli – “self join”
    • Common Table Expressions, zapytania rekurencyjne
    • Operacje teoriomnogościowe, UNION, INTERSECT, EXCEPT
  4. Grupowanie i agregacja danych
    • Funkcje agregujące
    • Grupowanie – klauzula GROUP BY
    • Filtrowanie grup – klauzula HAVING
    • Konstrukcja OVER i funkcje okienkowe (OLAP)
    • Moduł funkcji tablicowych `tablefunc`
  5. Zapytania zagnieżdżone
    • Podzapytania w SELECT – nieskorelowane i skorelowane
    • Podzapytania w WHERE; operatory EXISTS, IN, ANY, ALL
    • Podzapytania we FROM
    • Klauzula WITH
  6. Modyfikacja danych i transakcje
    • Polecenia INSERT, DELETE, UPDATE
    • Import danych masowych, polecenie COPY
    • Transakcje i poziomy izolacji, pojęcie ACID
    • Blokowanie wierszy, kontrola współbieżności
  7. Projektowanie i tworzenie baz danych
    • Modelowanie relacyjne na przykładach
      • Notacje ERD i UML
      • Postaci normalne, najlepsze praktyki
    • Definiowanie tabel – polecenie CREATE TABLE
    • Więzy spójności (CONSTRAINTS)
      • Ograniczenia logiczne: CHECK i NOT NULL
      • Klucze główne i unikalne: PRIMARY KEY, UNIQUE
      • Klucze obce: FOREIGN KEY
      • Różne miejsca i sposoby definiowania więzów
    • Wartości domyślne
    • Standardowe typy danych i ich opcje
      • Liczby całkowite, stałoprzecinkowe i zmiennoprzecinkowe
      • Napisy
      • Data i czas
      • Dane binarne
    • Dodatkowe typy danych PostgreSQL
      • Typ wyliczeniowy
      • Typy tablicowe w PostgreSQL
      • Zakresy, punkty, geometria
      • Formaty XML i JSON, typ JSONB
      • Dodatkowe operatory PostgreSQL dla zakresów, danych JSON itp.
    • Modyfikacja istniejących tabel i więzów integralności – polecenia ALTER
    • Dodatkowe obiekty bazodanowe
      • Sekwencje i ich opcje
      • Perspektywy („widoki”) zwykłe i zmaterializowane
      • Tabele tymczasowe
      • Tabele obce i rozszerzenie fdw (foreign data wrapper)
  8. Wstęp do wydajności i optymalizacji PostgreSQL
    • Optymalizacja baz danych pod kątem szybkości odczytu
      • Rodzaje i zastosowanie indeksów
      • Indeksy częściowe i funkcjonalne
        • Indeksowanie danych JSON
      • Czytanie planu polecenia (EXPLAIN)
    • Wydajność zapisu danych
      • Log ciągłego zapisu (WAL) i opcje konfiguracji wpływające na wydajność
      • Tymczasowe wyłączanie spowalniaczy na czas masowego importu danych
    • Polecenia przygotowane, konstrukcja PREPARE
    • Wyszukiwanie pełnotekstowe
  9. Podstawy administrowania PostgreSQL (Linux lub Windows)
    • Struktura logiczna i fizyczna baz danych w PostgreSQL
      • Schematy
      • Przestrzenie tabel (tablespace)
    • Użytkownicy, role i uprawnienia
    • Pliki konfiguracyjne i najważniejsze opcje konfiguracji
      • Konfiguracja dostępu do serwera – pg_hba.conf
    • Kopie zapasowe i odtwarzanie danych – podstawy
      • Zrzut i odtwarzanie danych w wierszu poleceń oraz pgAdmin
      • Różne formaty zrzutu – zalety i wady
      • Backupy przyrostowe
      • Prosty przykład odtwarzania danych po hipotetycznej awarii
  10. Procedury i funkcje składowane
    • Zasady ogólne
      • Filozofia neutralności językowej PostgreSQL
      • Języki zaufane i niezaufane
      • Proste przykłady w językach SQL i Python
      • Tryby przekazywania parametrów i wyniku
    • Wstęp do języka PL/pgSQL
      • Zmienne i przypisania
      • Typy skalarne i typ rekordowy
      • Warunki i pętle
      • Iteracja po wynikach zapytania
      • Obsługa błędów
    • Dynamiczny SQL i programistyczne budowanie zapytań
    • Wyzwalacze (triggers)
  11. Dostęp do PostgreSQL z zewnętrznych aplikacji
    • Przykład łączenia z bazą dla wybranego języka programowania
    • Zapytania sparametryzowane
    • Zapobieganie atakom SQL Injection

Pobierz w wersji PDF

Training also available in English - for more information see here .

Przeznaczenie i wymagania

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które mają już pewne kompetencje techniczne, choć nie muszą być programistami w ścisłym tego słowa znaczeniu. Jest to właściwy wybór dla:

  • znających inne systemy baz danych i chcących dobrze poznać specyfikę PostgreSQL,
    • w szczególności polecamy to szkolenie firmom, które migrują swoje systemy bazodanowe na PostgreSQL i chcą przeszkolić pracowników,
  • użytkowników PostgreSQL, którzy na razie wykorzystują tylko najbardziej podstawowe jego możliwości, a chcą poszerzyć swoje kompetencje,
  • programistów różnych języków, którzy planują w swoich aplikacjach korzystać z PostgreSQL,
  • administratorów i devopsów, którzy chcą włączyć PostgreSQL do swojego wachlarza kompetencji
    • przy czym zaznaczamy, że jest to kurs przekrojowy, a nie szkolenie ściśle z administrowania Postgresem, które mamy w ofercie tutaj,
  • wszystkich osób, które na przykładzie Postgresa chcą od podstaw nauczyć się korzystania z baz danych SQL, ale szukają czegoś więcej, niż sam odczyt i zadawanie zapytań.

Certyfikaty

Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.

Zapisz się
Wybierz interesujący Cię termin oraz miasto
Warszawa:
Zdalnie:
Żaden termin nie pasuje?
Podaj swój adres e-mail, a my powiadomimy Cię o przyszłych terminach