Kategorie: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning , Analiza danych, statystyka, data science, AI , Python
Sieci neuronowe i Uczenie Głębokie (Deep Learning) są znane nauce już od kilkudziesięciu lat. Natomiast ich ogromny rozwój i wzrost popularności nastąpił w ostatnich latach – wraz z pojawianiem się coraz szybszych chipów GPU, wielkich centrów danych, ciągłym wzrostem ilości danych, a może przede wszystkim – razem z “eksplozją” zainteresowania całością obszaru AI od czasu publicznego debiutu i upowszechnienia się modeli GPT.
Uczenie głębokie może zapewniać stosunkowo proste w użyciu rozwiązania dla wielu złożonych problemów, z jakimi styka się czy to biznes (w dosłownie wszystkich branżach), czy nauka, czy też specjaliści IT. Deep Learning jest skutecznie wykorzystywany np. do rozpoznawania pisma, analizy i generowania tekstu, analizy zdjęć czy filmów, a także rozpoznawania i generowania dźwięków. Prostota trenowania gotowych, dostępnych modeli powoduje, że często nawet początkujący programiści postanawiają je wykorzystać, aby ich aplikacje były mądrzejsze i co najmniej sugerowały użytkownikom rozwiązanie problemów.
Jednocześnie nowoczesne narzędzia takie jak Keras, googlowy TensorFlow, czy facebookowy PyTorch spowodowały, że dla wytrenowania nowego modelu nie ma już potrzeby pisać kodu CUDA wykonywanego przez kartę graficzną, a obsługi całych środowisk można nauczyć się w zaledwie kilka dni.
Nasze szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących posługiwać się Uczeniem Maszynowym (w szczególności – uczeniem głębokim) w codziennej pracy, a znających już podstawy języka Python. Szkolenie prowadzone jest na praktycznych przykładach, bez niepotrzebnie przedłużanych wykładów teoretycznych podstaw działania sieci neuronowych.
Zagadnienia omawiane na tym szkoleniu są równoważne ostatnim czterem dniom naszego kompleksowego kursu Analiza danych i AI, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona. Zaś osoby nie znające Pythona w ogóle, nie mające żadnego doświadczenia z Pandas ani NumPy – zapraszamy na nasz kompleksowy kurs analizy danych “od zera” – kurs Analiza Danych w Pythonie.
Czas trwania
4 dni
Program
- Przegląd narzędzi do uczenia głębokiego
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- Hugging Face
- JAX
- identyfikacja różnic pomiędzy narzędziami
- dobór odpowiedniego narzędzia w zależności od projektu
- Wprowadzenie do sieci neuronowych
- budowa neuronu
- funkcje komponentów neuronu
- mechanizmy przetwarzania informacji
- jak uczy się sieć neuronowa
- algorytmy uczenia z nadzorem
- algorytmy uczenia bez nadzoru
- funkcje aktywacyjne
- funkcje błędu
- typy sieci neuronowych
- perceptory
- MLP – perceptory wielowarstwowe
- sieci konwolucyjne (CNN)
- rekurencyjne sieci neuronowe (RNN)
- zastosowania sieci neuronowych w różnych dziedzinach
- JAX
- architektura JAX
- unikalne cechy JAX
- przejście z NumPy do JAX
- wykorzystanie kompilacji JIT przez JAX
- przetwarzanie równoległe
- przyspieszenie działania modeli
- zwiększanie wydajności modeli
- Keras
- wprowadzenie – architektura Keras
- udostępniane API
- szkolenie modeli
- budowa modeli w Keras
- komplikowanie modeli
- trenowanie modeli uczenia głębokiego
- techniki optymalizacji
- zestawy danych
- wnioskowanie i przewidywanie
- wykorzystanie wytrenowanych modeli do predykcji
- podejmowanie decyzji na podstawie nowych danych
- Sieci neuronowe – zastosowania i przykłady
- Sztuczne sieci neuronowe (ANN)
- zastosowania w zadaniach klasyfikacji i regresji
- Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)
- rozpoznawanie obrazów
- przetwarzanie obrazu
- analiza obrazów
- Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN, LSTM)
- predykcja szeregów czasowych
- inne zagadnienia analityczne
- Hugging Face
- platforma open-source dla modeli uczenia maszynowego
- strojenie modeli dopasowanych do potrzeb użytkownika
- Porównanie różnych środowisk (np. PyTorch, Tensorflow)
- Sztuczne sieci neuronowe (ANN)
Training also available in English .
Przeznaczenie i wymagania
Szkolenie przeznaczone jest dla analityków i programistów. To nie jest szkolenie dla statystyków – nie obejmuje matematycznych podstaw działania algorytmów.
W grupach na zamówienie możemy przeprowadzić szkolenie bardziej nastawione na teoretyczne podstawy uczenia głębokiego, a nie jedynie skupiające się na wykorzystaniu go jako narzędzia.
Od uczestników tego szkolenia oczekujemy znajomości następujących narzędzi – podstawowej znajomości Pythona (na poziomie naszego szkolenia Skrypty w Pythonie, albo pierwszego modułu kursu Programista Python), a także znajomości Pandas lub NumPy na poziomie wystarczającym do swobodnego importu i obróbki danych.
Dodatkowo wymagana jest znajomość środowiska Jupyter Notebook.
W grupach zamkniętych istnieje możliwość rozpoczęcia szkolenia od zapoznania się ze wszystkimi wymaganymi narzędziami i następnie przejścia do tematów uczenia maszynowego.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Kurs Deep Learning – naucz się wykorzystywać sieci neuronowe w codziennej pracy
Rozwój sztucznej inteligencji przyspiesza z każdym rokiem - mamy coraz mocniejsze układy GPU, więcej danych i coraz bardziej zaawansowane modele uczenia głębokiego. Deep Learning to dziś podstawa innowacji – od rozpoznawania obrazu i dźwięku, po analizę tekstu i automatyczne generowanie treści. Firmy i specjaliści, którzy potrafią z niego korzystać, zyskują ogromną przewagę. Brak tych umiejętności często oznacza utratę konkurencyjności i spowolnienie rozwoju technologicznego. Nowoczesne narzędzia, takie jak Keras, TensorFlow czy PyTorch, sprawiły, że tworzenie modeli AI stało się dostępne nie tylko dla naukowców, ale także dla programistów i analityków danych. Dzięki nim nie musisz zagłębiać się w kod CUDA - wystarczy znajomość Pythona i chęć nauki, by budować prawdziwie inteligentne rozwiązania.
Nasz kurs Deep Learning został stworzony z myślą o praktykach. Jeśli znasz podstawy Pythona i chcesz nauczyć się, jak tworzyć i trenować modele AI, to idealne szkolenie dla Ciebie. W ciągu czterech intensywnych dni poznasz narzędzia, które pozwolą Ci samodzielnie budować, testować i wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Czego nauczysz się na kursie deep learningu?
Ten czterodniowy kurs to warsztat pełen rzeczywistych przykładów, które możesz od razu wykorzystać w pracy. Nauczysz się między innymi:
- Dobierać narzędzia do uczenia głębokiego – TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face i JAX - w zależności od projektu,
- Rozumieć, jak działają sieci neuronowe – od podstaw działania neuronu po różne typy sieci (MLP, CNN, RNN),
- Tworzyć, trenować i optymalizować modele w Keras,
- Wykorzystywać framework JAX do szybkiego przetwarzania danych i kompilacji modeli,
- Wdrażać praktyczne rozwiązania obejmujące klasyfikację obrazów, analizę tekstu i predykcję szeregów czasowych,
- Pracować z gotowymi modelami z platformy Hugging Face i dopasowywać je do własnych potrzeb.
Po zakończeniu kursu będziesz potrafić samodzielnie budować i trenować modele deep learningowe, wdrażać je w projektach i rozwijać inteligentne funkcje w aplikacjach.
Dla kogo jest ten kurs uczenia głębokiego?
Szkolenie jest skierowane do programistów i analityków danych, którzy znają podstawy Pythona i chcą zdobyć praktyczne umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji. To idealny wybór dla osób, które planują wprowadzić do swoich projektów elementy AI bez konieczności studiowania skomplikowanych wzorów matematycznych. Kurs jest szczególnie polecany dla:
- Programistów, którzy chcą wzbogacić swoje aplikacje o funkcje rozpoznawania obrazu, tekstu czy predykcji danych,
- Analityków danych, którzy chcą lepiej wykorzystywać złożone dane i tworzyć modele predykcyjne,
- Specjalistów IT, którzy szukają sposobów na automatyzację i wdrażanie inteligentnych rozwiązań,
- Osób zainteresowanych AI i GPU, które chcą aktywnie uczestniczyć w rozwoju nowych technologii.
Dlaczego warto wybrać kurs Deep Learning w ALX?
Deep Learning to już nie przyszłość – to teraźniejszość. Dzięki dostępnym narzędziom i coraz większej mocy obliczeniowej, sztuczna inteligencja staje się standardem w nowoczesnym oprogramowaniu. Nasz kurs pomoże Ci wejść w ten świat z praktycznym przygotowaniem i wsparciem ekspertów. Co zapewniamy?
- Praktyczne podejście: uczysz się przez działanie, nie przez teorię,
- Doświadczeni trenerzy: prowadzący to praktycy z branży, którzy dzielą się realnymi doświadczeniami,
- Aktualny program: poznasz kluczowe narzędzia – TensorFlow, PyTorch, Keras, JAX i Hugging Face,
- Natychmiastowe efekty: po 4 dniach potrafisz samodzielnie tworzyć modele AI,
- Uniwersalność: umiejętności, które wykorzystasz w każdej branży – od analizy obrazu po predykcję danych,
- Efektywność: unikniesz typowych błędów i skrócisz czas realizacji projektów.
Wybierając kurs Deep Learning w ALX, inwestujesz w praktyczne kompetencje, które otworzą Ci drzwi do świata AI i zapewnią przewagę na rynku pracy.
Szkolenie Deep Learning online lub stacjonarnie w Warszawie
Ucz się tak, jak Ci najwygodniej – w sali szkoleniowej w Warszawie lub online. W obu formach zapewniamy ten sam program, kontakt z trenerem i praktyczne ćwiczenia. Dzięki temu możesz rozwijać swoje umiejętności we własnym tempie i bez utraty jakości nauki.
Kurs Deep Learning z ceryfikatem
Po szkoleniu otrzymasz imienny certyfikat potwierdzający zdobyte umiejętności. To realny dowód Twoich kompetencji i mocny punkt w CV każdego specjalisty, który chce rozwijać się w obszarze sztucznej inteligencji.
Zapisz się na szkolenie Deep Learning i naucz się budować modele, które naprawdę działają
Nie odkładaj nauki na później – zacznij już teraz doskonalić swoje umiejętności w AI. Szkolenie Deep Learning w ALX pomoże Ci tworzyć, trenować i optymalizować modele, które zmienią Twoje podejście do programowania. Dzięki praktycznym ćwiczeniom i wsparciu ekspertów szybko zobaczysz efekty swojej pracy. Zapisz się już dziś i zacznij tworzyć aplikacje, które naprawdę uczą się same.