Kategoria: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning
Szkolenie z zaawansowanego wykorzystania sztucznej inteligencji i modeli językowych skupia się na głębokim zrozumieniu AI, LLM oraz ich praktycznym zastosowaniu w projektach IT. Uczestnicy zgłębią architekturę modeli takich jak GPT-3 i GPT-4, poznają szczegóły działania i ograniczenia współczesnych LLM. Szkolenie oferuje również szczegółowe informacje na temat konfiguracji i zabezpieczeń API OpenAI.
Moduł podstawowy obejmuje techniki prompt engineering, strategie tworzenia skutecznych promptów, zarządzanie tonem oraz stylem odpowiedzi. Uczestnicy nauczą się integrować ChatGPT z innymi systemami AI, implementować chatboty oraz zarządzać kontekstem w dialogach, co jest kluczowe w utrzymaniu ciągłości interakcji.
Zaawansowane sesje szkoleniowe skupiają się na wykorzystaniu AI do automatyzacji procesów deweloperskich, w tym generowania kodu, dokumentacji, oraz projektowania architektury systemów. Uczestnicy zdobędą umiejętności w tworzeniu pluginów do ChatGPT, zrozumieją wyzwania bezpieczeństwa, etyki i przepisów regulujących używanie AI w branży IT.
Dodatkowo, kurs oferuje pogłębione moduły dotyczące zarządzania projektami AI, metodyk pracy zespołowej oraz przegląd innowacyjnych narzędzi jak DALL-E czy Whisper. Przez praktyczne ćwiczenia, uczestnicy będą trenować bezpieczne ustawienia kluczy API, konstruowanie zapytań oraz optymalizację odpowiedzi, co jest niezbędne dla efektywnego wykorzystania AI w profesjonalnych aplikacjach IT.
Czas trwania
4 dni
Program
- Wprowadzenie do Al i modeli językowych
- Podstawy Al i uczenia maszynowego (miary jakości, NLP, etc.)
- Wprowadzenie do LLM (GPT-3, GPT-4…)
- Przegląd dotychczasowych zastosowań w IT
- Architektura i działanie ChatGPT
- Architektura Transformer
- Przestrzeń tokenów
- Procesy trenowania i fine-tuningu modeli językowych
- Ograniczenia współczesnych LLM i wyzwania
- OpenAl APl i jego zastosowania
- Konfiguracja i bezpieczeństwo korzystania z API OpenAl
- Rodzaje wywołań i punkty dostępu: Chat, Completion, Edits
- Koszty i opłaty
- Podstawowe użycie: prompt Engineering i wzorce promptów
- Strategie tworzenia efektywnych promptów (one-shot, few-shot)
- Zarządzanie tonem i stylem odpowiedzi (np. Persona)
- Zarządzanie formatowaniem odpowiedzi
- Typy promptów: system, user, assistant, function
- Optymalizacja i personalizacja promptów
- Integracje z ChatGPT
- Integracja ChatGPT z innymi modelami Al i usługami
- Webhooks, automatyzacja code review
- Tworzenie chatbotów i asystentów głosowych
- Wstrzykiwanie i zarządzanie wiedzą w kontekście chata
- Techniki wstrzykiwania i przechowywania kontekstu
- Długotrwałe i dynamiczne sesje dialogowe
- Równolegle prowadzenie wielu różnych rozmów w oparciu o tą samą wiedzę
- Sposoby zabezpieczania wiedzy przed wyciekiem
- Praktyczne zastosowania zarządzania kontekstem
- Zaawansowane użycie: tworzenie oprogramowania
- Generowanie testów, dokumentacji i kodu źródłowego
- Wyszukiwanie błędów
- Projektowanie architektury
- Tworzenie proof-of-concept
- Zaawansowane tworzenie oprogramowania
- Kompletny dział IT złożony z agentów Al
- Tworzenie pluginów do ChatGPT
- specyfikacja pluginów
- dystrybucja pluginów
- Bezpieczeństwo, etyka i regulacje w Al
- Etyczne wykorzystanie Al, bias, uczciwość modeli
- Zarządzanie prywatnością
- Regulacje dotyczące Al w UE (Al Act), USA i Chinach
- Etyczne i społeczne implikacje technologii Al
- Aspekty prawne: prawo autorskie
- Monitorowanie i analiza interakcji z ChatGPT
- Narzędzia do monitorowania i analizy interakcji
- Zarządzanie projektami Al, metodyki i zarządzanie zespołami
- Przegląd innych narzędzi:
- DALL-E (obrazy)
- Whisper (mowa)
- Sora (film)
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Program specjalnie stworzony dla osób technicznych, kierowników i i dyrektorów IT oraz programistów na co dzień tworzących “ogólne” aplikacje chcących wykorzystać AI do usprawnienia i automatyzacji swoich zadań.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
