Kursy zawodowe (długie) - stacjonarne i zdalne
Nazwa kursu | Terminy | Czas | Cena |
---|---|---|---|
Analiza danych
K-ANALIZA |
64 + 32h |
3590 PLN 999 EUR |
|
Bootcamp Python XL analiza danych
K-PYTHON-XL-A |
176 + 88h |
9490 PLN |
|
Analiza danych w Pythonie
K-PYTHON-A |
80 + 40h |
4790 PLN 1290 EUR |
|
Analiza danych w Pythonie (bez ML)
K-PYTHON-A-SHORT |
48 + 24h |
3390 PLN |
|
Analiza danych i AI, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona
K-PYTHON-2-ANALIZA-AI |
Warszawa |
96 + 48h |
5490 PLN |
Analiza danych w R
K-ANALIZA-R |
48 + 24h |
3590 PLN |
|
Business Intelligence w MS Excel i Power BI
K-EXCEL-BI |
48 + 24h |
2590 PLN |
Szkolenia - stacjonarne i zdalne
Nazwa szkolenia / Kod | Terminy | Czas |
Cena TooltipTriangle |
---|---|---|---|
Analiza danych i AI (w Pythonie) | |||
Analiza Danych dla znających Pythona
S-PY-ANALIZA-INTRO |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
4 dni |
2990 PLN |
Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
S-PYTHON-AI-ML |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
4 dni |
3190 PLN |
Deep Learning AI - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
S-PYTHON-AI-DL |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
5 dni |
3990 PLN |
Statystyka | |||
Matematyka Finansowa z Excel i VBA (od NPV i IRR do wycen instrumentów i ryzyka - szkolenie zaawansowane)
MATFIN |
Na zamówienie od 6 os. TooltipTriangle |
3 dni |
2490 PLN |
R | |||
Podstawy analizy danych w R
R-INTRO |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
3 dni |
1990 PLN |
Programowanie w R
PROG-R |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
3 dni |
2490 PLN |
Wykresy w programie R
R-PLOTS |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
1 dzień |
890 PLN |
Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R
AN-PROG-R |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
3 dni |
2490 PLN |
Techniki modelowania danych w R
TECH-MOD-R |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
3 dni |
2490 PLN |
Techniki Data Mining w R
DATA-MINING-R |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
3 dni |
2990 PLN |
MATLAB | |||
Matlab: statystyka, data mining i AI
Matlab-Full |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
5 dni |
3490 PLN |
Wprowadzenie do statystyki w Matlab
Matlab-Intro-Stat |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
1490 PLN |
Eksploracja danych w Matlab
Matlab-Data-Mining |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
3 dni |
2390 PLN |
Szkolenia biurowe | |||
Wizualizacja danych w Excelu
Excel VIS |
Na zamówienie od 6 os. TooltipTriangle |
1 dzień |
540 PLN |
Analiza danych biznesowych w Excelu
Excel BIZ |
KrakówNa zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
890 PLN |
Analiza statystyczna w Excelu
Excel STAT |
WarszawaZdalnieKrakówNa zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
1090 PLN |
Analiza danych finansowych w Excelu
Excel FIN |
Na zamówienie od 6 os. TooltipTriangle |
2 dni |
1090 PLN |
Power Query w Excelu (podstawowy)
Power Query 101 |
Kraków
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
849 PLN |
Power Query w Excelu (zaawansowany)
Power Query 201 |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
1099 PLN |
Power Pivot w Excelu
Power Pivot |
Kraków
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
899 PLN |
Power Map/View w Excelu
Power Map View |
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
1 dzień |
599 PLN |
Tworzenie wizualizacji w programie Power BI Desktop
Power BI Desktop |
Kraków
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
999 PLN |
Crystal Reports (podstawowy)
CR-101 |
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
1090 PLN |
Crystal Reports (zaawansowany)
CR-201 |
Na zamówienie od 3 os. TooltipTriangle |
2 dni |
1249 PLN |
Objaśnienia i informacje do tabel:
- Symbole przy terminach kursów: (Z) - tryb Zaoczny (weekendowy), (D) - Dzienny (dni powszednie).
- Ceny detaliczne, dla zgłoszeń pojedynczych osób na zajęcia otwarte; netto (VAT 23%).
- W wypadku finansowania ze środków publicznych możliwe jest zwolnienie z VAT (>> szczegóły).
- Podane ceny obowiązują przy płatności z góry, w terminie do 7 dni przed rozpoczęciem zajęć, w oparciu o nasz standardowy formularz zgłoszeniowy lub standardową umowę szkolenia (>> pobierz wzór umowy). Umowa wg Państwa wzoru lub płatność po zajęciach - cena ulega zwyżce o 5%.
- Wyceny dla grup na zamówienie (zamkniętych) są kalkulowane indywidualnie. W szczególności, cena w przeliczeniu na osobę może być: taka jak w tabeli, niższa (np. upusty dla większych grup, tryb online, bez części kosztów) lub wyższa (np. delegacja trenera, indywidualne modyfikacje programu).
Dlaczego uczyć się analizy danych?
Firmy i instytucje gromadzą olbrzymie ilości danych cyfrowych, które można wykorzystać do badań statystycznych, podejmowania decyzji czy oceny efektywności. We współczesnym świecie wszyscy chcą zbierać dane, a bardzo niechętnie się ich pozbywają.
Takie surowe dane bywają jednak często zbyt rozdrobnione i mało przystępne. Tak jak obserwując komórki przez mikroskop możemy nie dostrzec, że oglądamy wielkiego słonia, tak przeglądanie pojedynczych rekordów wśród setek milionów może nie dać nam właściwej perspektywy. Dane stają się w pełni wartościowe, gdy potrafimy je przetworzyć i wyciągnąć na ich podstawie wnioski. Tym właśnie zajmuje się szeroko pojęta dziedzina analizy danych.
O ile matematyczne podstawy statystki na pewno warto w takiej pracy znać i rozumieć, w praktyce najważniejsza okazuje się umiejętność posługiwania się dedykowanymi narzędziami na komputerze. Bezpośrednia praca z danymi w arkuszach kalkulacyjnych, tworzenie raportów i podsumowań, w tym wykresy i wizualizacja danych, zautomatyzowane przetwarzanie z wykorzystaniem języków programowania (VBA, R, Python), wreszcie wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji, jak uczenie maszynowe, w celu poszukiwania zależności oraz generowania predykcji - to wszystko znajdziesz w naszej ofercie szkoleniowej. Warto wspomnieć także o nieodległym temacie baz danych i języka SQL, w którym także w pewnym zakresie można realizować zadania analityczne.
Analiza danych i statystyka już dawno wyszły poza mury uczelni akademickich i stały się potrzebne także komercyjnym firmom różnej wielkości. Analityk danych to obecnie bardzo pożądana kompetencja zawodowa. Warto specjalizować się w tej dziedzinie i poznawać nowe techniki ułatwiające pracę z danymi.