Kategorie: Analiza danych i statystyka, R
Umiejętność analizy danych jest w dzisiejszych czasach potrzebna niemal w każdym zawodzie.
Nasze szkolenie pozwoli Ci poznać najpopularniejsze metody statystyczne bez konieczności rozumienia ich matematycznych podstaw. Podczas zajęć kładziemy nacisk nie na wzory i formuły, a na praktyczny dobór metod badawczych do przedstawionego problemu.
Nasi kursanci uczą się idei leżących za obliczeniami wykonywanymi przez program R, a także interpretacji ich wyników.
Znajomość statystyki ani R nie jest konieczna do uczestnictwa w szkoleniu.
Czas trwania
1 dzień
Program
- Krótkie wprowadzenie do R
- wpisywanie poleceń
- zapisywanie analiz
- przygotowywanie i odczyt plików z danymi
- Prezentacja danych (statystyki opisowe)
- zmienne jakościowe
- zmienne ilościowe
- prezentacja danych z podziałem na grupy
- Przedziały ufności
- idea przedziału ufności
- wyznaczanie przedziału ufności dla średniej
- wyznaczanie przedziału ufności dla odsetka
- interpretacja przedziału ufności
- Analiza zależności pomiędzy zmiennymi: dwie zmienne ilościowe
- współczynnik korelacji Pearsona i Spearmana
- Analiza zależności pomiędzy zmiennymi: dwie zmienne jakościowe
- test chi-kwadrat
- założenia testu i postępowanie w przypadku ich niespełnienia
- dygresja: analiza odsetków
- Analiza zależności pomiędzy zmiennymi: zmienna jakościowa i ilościowa
- test t-Studenta dla dwóch prób
- założenia testu i postępowanie w przypadku ich niespełnienia
- ANOVA
- założenia ANOVA i postępowanie w przypadku ich niespełnienia
- testy post-hoc
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Szkolenie przeznaczone jest dla osób chcących poznać podstawowe umiejętności konieczne do analizy danych:
- dobór odpowiedniej metody analizy,
- umiejętność wykonania obliczeń w programie R,
- weryfikacja i interpretacja otrzymanych wyników.
Szkolenie nie wymaga znajomości statystyki ani programu R.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.
Zobacz też:
- Bootcamp Python XL analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w Pythonie (bez ML) (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona (kurs zawodowy - bootcamp)
- Analiza danych w R (kurs zawodowy - bootcamp)
- Business Intelligence w MS Excel i Power BI (kurs zawodowy - bootcamp)
- Statystyka w Matlab
- Wprowadzenie do statystyki w Matlab
- Eksploracja danych w Matlab
- Matematyka Finansowa z Excel i VBA
- Analiza statystyczna w R - od podstaw w 3 dni
- Programowanie w R - 3 dni
- Wykresy w programie R
- Analiza i prognozowanie szeregów czasowych w R
- Techniki modelowania danych w R
- Techniki Data Mining w R
- Analiza Danych dla znających Pythona
- Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
- Deep Learning - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
- Wizualizacja danych w Excelu
- Analiza danych biznesowych w Excelu
- Analiza statystyczna w Excelu
- Analiza danych finansowych w Excelu
- Power Query w Excelu (podstawowy)
- Power Query w Excelu (zaawansowany)
- Power Pivot w Excelu
- Power Map/View w Excelu
- Tworzenie wizualizacji w programie Power BI Desktop
- Crystal Reports (podstawowy)
- Crystal Reports (zaawansowany)
